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职位搜索/小红书/AI Agent & LLM Engineering
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGLLMOpsiOSLLMPrompt EngineeringAI Agent
💡

核心评价

前沿AI工程岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

AI Agent & LLM Engineering

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent与LLM工程化的前沿技术岗位
你将负责构建和优化大模型在研发提效与创新业务场景的工程化能力,主导AI编码智能体的开发与迭代,并将AI能力产品化交付给内部开发者与业务团队

✓工作职责

负责公司创新业务在泛体验、泛效率方向的大模型工程化能力建设,推动AI在传统工程提效与创新业务场景落地
主导面向研发全链路(前端/端侧/后端)的 AI编码智能体(Agent) 建设,实现并持续迭代:
UI生成、代码转换、组件创建、逻辑编排、PRD拆解、任务分解、自动化评审/PR辅助、质量保障
跟进并探索业界前沿的LLM/Agent/端智能技术,将其创新性应用于:
(1)AI辅助开发与工程效率提升(Dev/Code/Review/Test/Release)
(2)AI与端智能结合(端侧推理、轻量化、多端协同)
(3)创新孵化:快速验证、MVP搭建、从0到1产品化落地
构建与优化大模型应用的工程化体系(LLMOps),打造高效工具链与平台能力
将AI能力产品化与平台化交付,以IDE插件/在线服务/内部平台等形式,为开发者与业务团队提供稳定高效的AI工具与解决方案
深度参与项目研发,与产品、算法、质量等同学紧密协作,持续优化效果、性能与整体业务收益,提升产品体验

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上研发经验,具备LLM工程化落地经验
对AI技术有深入理解,熟悉LLM及相关技术:Prompt Engineering、RAG、Skills、spec模式、评测与迭代方法等
扎实的工程能力:熟练掌握 Golang/Java/Python 任一
熟悉大前端生态,精通至少一个主流框架(React/Vue/Angular)
并至少熟悉 Android/iOS 任一技术栈(端智能/多端协同方向)
熟悉至少一种AI Coding工具或工作流(如 Cursor、Claude、Copilot、Codeium等),能将其有效融入研发、评审与交付流程
技术好奇心与自驱力强,具备优秀的问题分解、抽象与推进能力,能在不确定性下快速落地并拿结果
对业务敏感,具备良好的需求抽象与架构能力

👍优先资格

加分项:具备 Agent框架/工具链(LangChain、AutoGen、OpenAI Assistants或自研)设计与实践经验
具备工具调用、工作流编排、评测体系与质量保障经验更佳,有预训练、微调、强化学习、模型蒸馏与量化、数据科学等经验更佳
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