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AI 应用工程师（研发效能方向）
AI 应用工程师（研发效能方向）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
Llm
Prompt Engineering
Rag
游戏开发
研发效能
AI 估算 · 20k–35k
AI工程师薪资较高，网易大厂平台，广州薪酬水平中等偏上，3-5年经验中级岗位，月薪约20-35K。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责利用大语言模型等AI技术提升研发效能，包括编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断等场景
你将参与AI编程助手和智能排障工具的架构设计与开发，并将AI能力与内部工具链深度集成
适合有AI工程化经验、热爱技术探索的开发者
最低要求
本科以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验，或 2 年以上 AI 工程化落地经验
扎实的编程功底，掌握 Python / TypeScript / Java 中至少一门语言，具备使用 AI 快速掌握新语言的能力
深入使用过大语言模型（GPT / Claude / Gemini / GLM 等），熟悉 LLM 应用架构，有 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 实战经验
对 AI 有热情，深度使用 AI Coding 工具（Claude Code、OpenCode、codex等）并理解其技术原理
较好的产品意识，对用户需求、体验、交互、操作流程等有较高的追求
具有良好的业务理解能力、沟通能力和强烈的责任心，具备较强的团队意识和执行力
工作职责
AI 驱动的研发效能提升 — 利用大语言模型等 AI 技术，设计和落地面向研发全流程的效能提升方案
覆盖编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断与自动修复等场景，打造「发现问题→AI 分析→辅助决策→自动执行」的闭环体验
AI 应用与工具开发 — 参与 AI 编程助手、智能排障工具等 AI 应用的架构设计与核心功能开发
结合业务需求，持续探索 AI 在游戏开发、运维、测试等领域的最佳实践和落地路径
系统集成与工作流优化 — 将 AI 能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控告警、工单系统等）深度集成
负责产品易用性改进、交互优化和性能调优，提升团队整体研发效能
技术探索与创新 — 跟进 AI 领域最新技术趋势（harness、loop engineering 等），将前沿能力转化为可落地的工程方案，推动团队技术演进
优先资格
有自动化排障修复（Self-Healing）相关经验优先
熟练使用 SDD（Spec-Driven Development）框架并理解其原理
参与过游戏开发、游戏运维、UGC 平台或编辑器工具相关开发优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，技术积累丰富，可接触前沿AI技术和大规模业务场景
- 职位涉及AI与研发效能结合，是当前热门方向，技能积累价值高
- 网易游戏业务支撑，有机会参与游戏开发相关AI应用，领域独特
- 职责涉及研发全流程，需要跨团队协作和较强的业务理解能力
- 作为新方向，可能面临从0到1的探索期，需要独立推动
- 适合对AI技术有强烈热情、喜欢动手实践和解决复杂问题的开发者，尤其是希望在大厂AI工程化领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 需要持续跟进AI技术快速迭代，学习压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深入AI基础设施与研发效能领域，成为AI工程化专家
- 架构师路线：主导大型AI应用系统的架构设计与技术选型
- 管理路线：向技术负责人或团队管理者发展，带领AI效能团队
- 利用大语言模型设计和落地研发效能提升方案，覆盖编码辅助、代码审查、测试生成等场景
- 参与AI编程助手、智能排障工具等AI应用的架构设计与核心功能开发
- 将AI能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控系统）深度集成，优化工作流
- 跟进AI领域最新技术趋势，如harness、loop engineering，推动技术演进
- 扎实的编程能力，掌握Python/TypeScript/Java至少一门语言，并能快速学习新语言
- 深入使用大语言模型（如GPT/Claude/Gemini），熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent等架构
- 熟练使用AI Coding工具（如Claude Code、OpenCode），理解其原理
- 良好的产品意识和沟通能力，能理解用户需求并推动落地
申请策略
- 了解网易的游戏业务和研发流程，在面试中展示业务理解
- 关注AI应用于研发效能的最新趋势，准备技术见解
- 重点突出AI工程化落地经验，如Prompt Engineering、RAG、Agent项目
- 强调使用AI Coding工具和参与AI编程助手开发的经历
- 展示在不同编程语言（Python/TypeScript/Java）上的项目成果
- 如果有游戏开发或研发效能相关经验，务必提及
- 提前学习网易内部常用技术栈，如Java或TypeScript，以及CI/CD工具
- 深入研究LLM应用架构，如Agent和Self-Healing方案
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成果
- 问题解决思路：先分析痛点，再提出AI方案，最后评估收益与风险
- 技术深度：展示对LLM原理的理解，如Token机制、上下文窗口、微调等
- 请描述一个你使用Prompt Engineering或RAG解决实际问题的案例
- 如何评估AI生成的代码质量？请谈谈你的思路
- 对AI Coding工具（如Claude Code）的原理了解多少？如何改进现有工具？
- 在研发效能提升方面，你有哪些具体方案？如何衡量效果？
- 如何处理AI模型在生成代码时的错误或安全问题？
职位点评
67
综合评分
大厂AI前沿技术岗，技术成长快，但WLB一般，需现场办公。
更适合这类人
最适合追求技术成长和创新发展的求职者，不太适合看重工作生活平衡的候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活45
使命价值60
薪资福利
75中等
网易作为上市大厂，薪资福利在行业内具有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节，仅提及'五险一金'等基本信息未出现，故评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
88较高
该职位聚焦AI前沿技术（LLM、Agent等），技术栈现代，且JD明确要求跟踪最新趋势，成长空间大。但未提及导师制或系统培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent、AI Coding
成长机会技术探索与创新、前沿能力转化
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
职位要求仅现场办公（广州），且未提及弹性工时或WLB，互联网大厂通常有一定加班强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI赋能研发效能属于行业重要方向，对提升开发者工作效率有实际价值，但社会影响力有限，更多是技术驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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