中国平安
后端开发工程师（AI方向）
后端开发工程师（AI方向）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
LLM
CI/CD
RocketMQ
AI 估算 · 25k–40k
深圳大厂AI方向，技术门槛高，薪资竞争力强，但平安相对传统金融科技，略低于互联网头部
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团的后端开发工程师，专注于AI方向
你将参与AI驱动的研发平台和工具的开发，如代码智能生成、智能审查、自动化用例等，并负责CI/CD智能调度等效能体系建设
适合有Python和AI集成经验、希望在大平台接触前沿技术的后端工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
熟悉Python，能将python作为主要开发语言
熟悉Postgresql、MySQL、索引优化、SQL调优等数据库相关技术
了解行业前沿AI发展
熟悉Redis、MongoDB、kafka、RocketMQ等中间件应用，了解分布式缓存、消息队列、服务治理
能使用Maven、Git，有Docker/K8S容器化部署经验
了解AI/机器学习基础知识，有AI系统集成经验，能够将AI能力集成到业务系统中
能承受一定的工作压力，有责任心和上进心，学习能力好，沟通协作能力强，认同平安企业文化
工作职责
负责 AI 驱动的研发平台的需求分析、设计、开发与迭代，研效工具等，提升研发全流程效率
参与公司AI相关研发项目的研发，如Harness，RAG，VibeCode，ChatExcel等
基于大模型构建代码智能生成、智能代码审查、自动化用例生成、缺陷智能分析等能力
参与研发效能体系建设，包括 CI/CD 智能调度、研发数据度量、风险预警、质量门禁等工具开发
优先资格
有Java和Nodejs语言者可以加分
有Harness，HermasAgent等平台的深入研究经验者加分
有使用AI辅助开发工具经验者优先（如Cursor，ClaudeCode等）
有 AI 架构设计、AI 工程化体系搭建成功案例者优先，具备技术培训与知识输出能力者加分
AI 洞察
优缺点分析
- 平安是大平台，稳定性好，技术栈前沿（AI+后端），能积累宝贵经验
- 接触大模型应用落地，紧跟行业趋势，未来跳槽有竞争力
- 团队氛围重视技术输出，有培训机会，个人成长空间大
- 工作强度可能较大，JD明确要求能承受压力，加班可能常见
- 技术栈要求全面，需要不断学习AI和工具链新知识
- 金融科技领域合规要求高，开发过程可能较为严谨
- 适合有Python后端经验、对AI应用感兴趣、能接受一定加班、追求大平台稳定发展的工程师
角色解读
- 技术专家路线：深入AI工程化，成为AI后端架构师
- 管理路线：带领团队负责AI平台建设，向技术Leader发展
- 业务理解：深入金融科技领域，成为懂业务的AI技术专家
- 设计和开发AI驱动的研发平台，提升研发效率，包括代码生成、智能审查等工具的构建
- 参与公司AI项目，如RAG、ChatExcel等，将大模型能力集成到业务系统中
- 开发CI/CD智能调度、质量门禁等效能工具，优化研发流程
- 精通Python，熟悉数据库和中间件技术，具备后端工程化能力
- 了解AI/机器学习基础，有实际AI系统集成经验
- 熟悉容器化部署和CI/CD工具链
申请策略
- 了解平安的金融科技业务方向，面试中表现出对AI提升效率的理解
- 准备一个完整的AI后端项目案例，从需求到部署全流程说明
- 突出Python后端项目经验，尤其是涉及数据库优化和中间件使用
- 强调AI集成或机器学习项目经历，即使是课程项目或竞赛
- 展示容器化和CI/CD实践，如Docker、K8s相关案例
- 若有使用过Cursor、ClaudeCode等AI工具，单独列出
- 加强LLM基础知识，了解RAG、Agent等概念
- 学习Harness等AI工程化平台，可阅读官方文档或参与开源
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来描述项目经验
- 技术选型时从需求出发，比较不同方案优劣，体现系统思维
- 回答开放式问题时先陈述观点，再举例支持，最后总结
- 请描述你如何设计一个基于大模型的代码生成工具，包括架构和关键技术选型
- 在优化数据库查询时，你曾遇到过哪些挑战？如何解决？
- 如果你需要将一个小型AI模型集成到现有后端服务中，你会如何设计接口和部署？
- 请谈谈你对CI/CD的理解，以及如何实现智能调度？
- 你如何看待AI在研发效能中的应用？有哪些你认为有潜力的方向？
匹配度报告
64
综合匹配度
大平台、新技术、高成长，但工作强度大、WLB一般
适合人群
适合追求技术成长、愿意接受一定工作强度、看重平台稳定性和前沿技术栈的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
该职位薪资水平处于市场中等偏上，大平台福利稳定，但具体金额未披露，且未明确列出福利项。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
技术前沿，涉及大模型、AI工程化，有技术培训机会，明确鼓励知识输出，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、Harness、Docker、Kubernetes、CI/CD
成长机会技术培训与知识输出能力者加分
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作，明确要求能承受工作压力，加班信号较强。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定增长，但职位本身偏向内部效率提升，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs