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职位搜索/滴滴出行/电力交易策略高级算法专家
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

前沿技术驱动、高成长性能源科技赛道、薪资竞争力强、平台优势明显的资深算法专家岗。

电力交易策略高级算法专家

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:13 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴出行在杭州招聘的电力交易策略高级算法专家
你将负责研发电力市场量化交易策略算法,构建多目标优化模型,并搭建策略回测与仿真体系,最终将算法工程化落地为自动化决策工具
这是一个需要深厚算法功底和电力市场业务理解的高级技术岗位

✓工作职责

量化策略算法研发:电力市场量化交易策略算法研发,包括中长期电量优化签约算法、现货报价曲线优化算法、辅助服务与现货联合优化算法、储能 / 虚拟电厂聚合优化算法等
多目标优化模型构建:构建以 “收益最大化、风险最小化、偏差考核最低” 为核心的多目标优化模型,结合运筹优化、强化学习等算法,实现交易决策的最优解
策略回测与仿真体系搭建:搭建高保真电力交易回测与仿真框架,模拟市场出清、政策规则、电网约束,完成策略的全场景验证
策略工程化落地:将研发的策略算法部署为自动化决策工具,对接预测系统、交易平台,实现策略信号自动生成、半自动化交易执行
前沿算法探索:探索强化学习、博弈论、大模型决策等前沿技术在电力交易策略中的应用,解决复杂市场环境下的策略优化问题
风险控制算法研发:嵌入交易策略的风险控制模块,研发价格风险、偏差风险、履约风险的量化与对冲算法,实现收益与风险的动态平衡

⭐最低要求

硕士及以上学历,金融工程、运筹学、应用数学、计算机、电气工程等相关专业
五年及以上量化策略研发、运筹优化、电力交易算法相关工作经验,熟悉全电力市场业务逻辑
精通 Python,掌握机器学习 / 强化学习 / 运筹优化算法
深入理解电力市场出清机制、电价形成原理、电网运行约束,能将业务规则转化为算法模型
具备较强的算法建模能力,能独立完成从策略构思→算法实现→回测验证→工程化落地的全流程
具备良好的跨团队协作能力,能将技术算法与业务需求深度融合

👍优先资格

主导过电力交易决策系统、量化策略平台的研发落地
有现货报价优化、储能聚合交易、虚拟电厂参与市场的算法实操经验
发表过电力市场优化、量化交易相关论文,或拥有相关专利
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