地图导航诱导高级算法工程师
🤖 AI 估测：¥35K-60K
发布时间：11 天前
ℹ️关于这个职位
该职位是滴滴出行的地图导航诱导高级算法工程师，主要负责地图语音诱导核心算法的研发与优化
你将聚焦于诱导时机决策、内容智能生成及多场景策略适配，旨在解决诱导不精准、时机不合理等问题，并基于数据构建效果评估模型，持续提升用户体验和行驶安全性
✓工作职责
核心算法研发与优化：负责地图语音诱导核心算法的设计、开发与迭代，聚焦诱导时机决策、诱导内容智能生成、多场景诱导策略适配（高速 / 城市道路 / 停车场 / 施工路段等），解决诱导不精准、时机不合理、信息冗余 / 缺失等问题
基于定位数据、路况数据、用户行为数据，构建语音诱导效果评估模型，挖掘算法优化方向，持续提升诱导准确率、用户理解度和行驶安全性
调研行业前沿的路径规划、场景感知、用户意图识别等算法技术，结合业务场景落地创新方案，如个性化语音诱导、动态路况适配诱导等
建立语音诱导算法效果评估体系（如用户理解度、诱导准确率、行驶安全性相关指标），持续监控并提升算法效果
算法落地与问题解决：将语音诱导算法方案转化为可落地的工程代码，与研发团队协作完成算法模块的集成、测试与上线
跟踪线上语音诱导功能的运行效果，快速定位并解决算法相关问题（如诱导延迟、场景误判），保障功能稳定性和用户体验
参与算法相关需求评审，结合技术可行性给出专业建议，推动产品需求落地
⭐最低要求
精通路径规划、时空数据处理、机器学习/深度学习（如场景分类、用户意图识别）等算法
熟练掌握 Python/C++/Java 至少一门编程语言，具备扎实的工程实现能力，能独立完成算法模块的编码、调试与优化
具备良好的数据分析能力，熟练使用 SQL、Pandas、NumPy 等工具，能基于数据驱动算法优化
👍优先资格
熟悉语音诱导业务逻辑者优先
了解地图导航相关技术栈（如 GPS 定位、电子地图数据、路径规划引擎）者优先
有 NLP 背景，强化学习相关经验者优先