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职位搜索/滴滴出行/数据分析师(数据基建)
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

浙江省-杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据仓库ETL数据治理数据建模PowerBI业务理解
💡

核心评价

头部互联网数据基建岗,技术成长空间大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

数据分析师(数据基建)

🤖 AI 估测:¥15K-25K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于数据基础设施建设的分析师岗位
你将负责设计并落地数据建设方案,构建和维护数据标签体系,并建立数据监控预警机制
同时,你需要协同多部门,通过数据产品、可视化方案和专项分析,为业务决策和增长提供量化支持

✓工作职责

负责业务数据建设方案的设计、评审与落地,确保数据架构的稳定性、扩展性及数据产出的准确性
深度参与数据标签体系的设计、开发与维护,通过标签挖掘业务价值点,推动数据驱动的业务决策
建立并完善数据监控与预警机制,保障数据链路的稳定性,及时发现并解决数据异常问题
协同业务、产品、技术等多部门,梳理数据需求,设计数据产品与可视化解决方案,提升数据使用效率
开展专项数据分析,通过数据建模、趋势洞察等方法,为业务策略优化提供量化支持

⭐最低要求

本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先
1-3年数据基建、数据分析或数据产品相关工作经验,熟悉数据仓库建设、ETL流程、数据治理等方法论
熟练掌握SQL,具备Python/R等数据处理语言基础,了解常用数据可视化工具(如Tableau、PowerBI等)
具备较强的业务理解能力,能快速定位业务痛点,通过数据标签与指标体系建设支持业务增长
良好的沟通协作能力和项目管理意识,能有效推进跨团队数据需求落地,对数据质量与安全有高度责任感
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