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职位搜索/滴滴出行/路况红绿灯高级/资深算法研发工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorchTensorFlow算法优化时空建模路况预测
💡

核心评价

滴滴核心算法岗,技术前沿、业务价值高、社会意义强,但需接受一线城市现场办公及可能的快节奏。

路况红绿灯高级/资深算法研发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于智能交通领域的算法研发岗位
你将负责研发和优化路况与红绿灯相关的核心算法,包括红绿灯倒计时预测、实时路况感知和道路动态预警
通过运用深度学习、时空建模等技术处理海量交通数据,旨在提升导航和出行规划等核心业务的精准度与用户体验

✓工作职责

负责路况与红绿灯相关核心算法研发、优化与落地,聚焦红绿灯倒计时预测、时空实时路况算法迭代,打造精准、高效的路况感知与信号预测能力
深耕红绿灯倒计时预测建模底层算法优化,挖掘时空关联特征,提升预测准确率与实时性,适配多场景红绿灯时序变化,支撑导航、出行规划等核心业务
负责道路动态信息预警算法研发,基于海量路况数据、红绿灯时序数据,实现路况突变、拥堵加剧等异常情况的精准预警,优化用户出行体验
运用深度学习、spatio-temporal(时空)建模技术,结合海量交通数据,完成算法设计、模型训练、验证与落地,持续迭代优化算法性能
处理海量时空交通数据,运用分布式计算技术完成数据清洗、特征提取,保障算法与模型的稳定、高效运行,推动技术成果落地到实际业务场景
跟踪路况、红绿灯算法领域前沿技术,沉淀专利与技术方案,参与技术创新,打造业务技术壁垒
联动团队解决算法落地过程中的各类技术难题

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机/AI/自动化/GIS/交通/数学等相关专业,1年及以上路况算法、时空建模相关研发经验
对深度学习、spatio-temporal(时空)建模有扎实的理解与实践经验,熟悉时空序列预测、时空特征挖掘相关算法
熟练掌握Python编程语言,精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有丰富的模型调优经验
具备扎实的C/C++工程实现能力和问题解决能力,逻辑清晰,沟通顺畅,具备良好的团队协作精神和持续学习意愿

👍优先资格

熟悉Hadoop/Spark等分布式计算技术,具备海量时空交通数据处理、分析经验者优先
有红绿灯倒计时预测、实时路况算法优化、道路动态预警相关项目经验者优先
加分项:有顶会论文(KDD/NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI/TITS等)或路况、红绿灯相关核心专利者优先
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