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职位搜索/滴滴出行/资深算法工程师
DiDi logo
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorch异常检测GIS海量数据处理地图算法多模态数据融合
💡

核心评价

头部平台核心算法岗,技术前沿成长快,社会价值高,对WLB预期需理性。

资深算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴出行的资深算法工程师,主要负责基于海量多源数据(如轨迹、司乘行为等)设计并实现地图数据变化挖掘算法,以支撑精准、实时的地图数据体系
你将聚焦于道路动态变化场景(如施工封路、交通管制),优化算法性能,并与产品、工程团队协作,将算法落地应用于导航路线优化等核心业务,直接提升司乘导航体验

✓工作职责

地图数据变化挖掘——聚焦现实世界道路动态变化,依托滴滴平台核心数据,打造精准、实时的地图数据支撑体系
- 负责基于滴滴平台海量轨迹数据、司乘行为数据、用户上报数据、行车记录仪等多源数据,设计并实现高效、精准的地图数据变化挖掘算法,覆盖交通管制、施工封路、道路开通、交规冗余等各类道路动态场景
- 持续优化算法性能,提升数据变化挖掘的及时性、准确性和鲁棒性,解决实际业务中的数据噪声、复杂场景等核心问题
- 与产品、工程、数据等团队紧密协作,将算法方案落地应用,支撑导航路线优化等核心业务,直接提升司乘导航体验
- 跟踪行业前沿算法技术(机器学习、深度学习、多模态融合等),结合业务场景进行技术创新和落地,推动地图数据挖掘能力的迭代升级

⭐最低要求

本科以上学历,计算及、软件、通信、数学等相关专业,3年以上算法相关工作经验
扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理,具备独立设计、开发和优化算法的能力,有完整的算法落地经验
熟练使用Pytorch、Xgboost、Sklearn、Pandas等算法开发工具,能够熟练运用Spark、Hadoop等大数据处理工具处理海量数据

👍优先资格

优先条件:有地图算法、多模态数据融合、异常检测、地理信息系统(GIS)等相关行业或项目经验者优先
有海量轨迹数据处理、道路动态变化挖掘相关经验者优先
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