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职位搜索/滴滴出行/高级算法工程师
DiDi logo
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

大厂核心算法岗,前沿技术驱动,高成长高回报,但工作强度预期不低。

高级算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在滴滴出行担任高级算法工程师的职位,主要负责地图核心引擎中的路径规划算法
你将利用海量出行数据,构建多因子评估模型来优化路线推荐,平衡时间、距离、拥堵等多维度需求,以提升司乘出行效率和用户满意度
同时,需要与工程、产品、数据团队协作,将前沿算法(如深度学习、强化学习)落地应用,并推动团队技术能力的持续升级

✓工作职责

负责滴滴地图核心引擎-路径规划算法的设计、开发与迭代优化,持续提升路线推荐的合理性,持续提升用户路线满意度与司乘出行效率,支撑核心出行业务的稳定运行
结合海量出行数据(路况、用户行为、POI、交通事件等),构建高效的多因子评估模型,优化路径推荐策略,平衡时间、距离、拥堵、驾驶难度、舒适度等多维度需求,精准适配不同用户(乘客/司机)的出行偏好与场景差异
与工程、产品、数据团队紧密协作,将算法方案高效落地,解决实际业务中的复杂问题,保障系统高可用
深入研究深度学习、强化学习等前沿算法在路径规划中的落地应用,跟踪地图路线规划、搜索、推荐等方向的前沿技术与行业动态,开展技术预研与创新实践,主导或参与技术难点攻关,推动团队算法能力与技术体系的持续升级

⭐最低要求

学历背景:数学、计算机、人工智能或者地图相关专业,硕士以上学历
综合素质:踏实严谨、积极好学,具备较强的沟通协调能力与团队协作精神,能承受一定的业务压力,有强烈的技术创新意愿与责任心

👍优先资格

算法经验:熟悉搜索召回与排序体系,有搜索、广告、推荐、路径规划等领域排序算法研发经验者优先
具备深度学习模型调优经验,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架者优先
熟悉 Agent、Prompt、Embedding、RAG、SFT/LoRA 等技术者优先
数据能力:熟悉Hadoop、Spark等分布式计算技术,具备海量数据(TB级及以上)处理、特征工程、模型训练与部署的实战经验者优先
业务能力:具备较强的问题分析与解决能力,能快速定位业务痛点并转化为算法解决方案
了解地图行业、出行场景者优先,有路径规划、ETA相关经验者加分
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