计算机或数学相关专业毕业，本科及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底
有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础
熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等
有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台
编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang
热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力
机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先