多模态安全 Agent 开发与协作： 研发针对人脸图片、视频等生物识别信息的深度伪造（Deepfake）检测或绕过 Agent
设计多 Agent 协作协议，实现文本、图像、视频多维证据的跨 Agent 联合研判与对抗
用户行为 Agent 协同建模： 构建模拟正常/异常操作的行为 Agent（Behavioral Agent），通过多 Agent 协同模拟复杂的人机交互行为，实现对业务逻辑漏洞及反欺诈场景的深度博弈分析
黑产全链路攻击复现： 利用 Agent 技术自动化复现黑产攻击链路（如：批量撞库、扫码盗号、人脸核身绕过、自动化洗钱路径等），通过模拟真实黑产画像，评估现有防御体系的韧性
攻防知识库与 RAG 系统： 将最新的黑产攻击手段、生物识别破解技术转化为结构化知识，结合 RAG 提升 Agent 在处理非结构化攻击指令时的精准度
Agent 评估与演进： 建立 Agent 攻防对抗的评估体系，通过蓝军 Agent（模拟攻击）与红军 Agent（自动化防御）的持续迭代，推动安全策略的自我进化