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职位搜索/滴滴出行/仿真云平台研发工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算GPU云计算PaaS自动驾驶CUDA深度学习推理
💡

核心评价

前沿技术栈、高薪资、大平台,但WLB一般。

仿真云平台研发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴自动驾驶仿真团队的高级工程师,负责打造业界领先的分布式云计算平台,为自动驾驶系统的研发提供大规模云仿真计算服务
你将参与开发高扩展性分布式平台、轻量级编程框架、高性能异构计算系统和推理缓存系统,涉及多租户资源调度、GPU远程推理等前沿技术
适合有后端研发经验、对自动驾驶和云计算感兴趣的技术人才

✓工作职责

从事以下一项或多项工作:
开发/维护一套高扩展性的分布式云计算平台,在多租户、算力资源潮汐变化的复杂环境下,参与制定并实现一套公平合理的资源分配/调度策略
开发/维护一套轻量级的应用程序编程框架,以支持各类型仿真业务灵活接入,并保障系统稳定性
建设高性能的异构计算系统,利用本地加速、GPU远程推理等技术,持续优化不同规格类型的CPU、GPU的仿真推理效率
建设高性能的推理缓存系统,提升自动驾驶大模型离线仿真任务在云仿真平台的运行效率

⭐最低要求

计算机、电子工程、信息技术等相关专业本科以上学历(本科学历要求具备三年以上工作经验,硕士及以上学历具备两年以上工作经验)
扎实的计算机系统基础知识,包括但不限于:操作系统、编译原理、网络、计算机组成原理、体系结构
熟练掌握python作为主要开发语言
一年以上高性能/高并发后端系统研发经验
具备较强的学习能力
具备强烈的责任心和自我驱动力
热爱工作,有具备良好的沟通能力和团队合作精神

👍优先资格

具备以下条件者优先:
开发大规模分布式计算系统、云计算、或PaaS平台的经验
具备C++编程能力
深度神经网络模型推理优化相关经验
大模型云端部署优化相关经验
深度了解GPU软硬件系统,包括但不限于:GPU架构、linux driver、cuda
自动驾驶或机器人(robotics)相关领域的研发经验
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