Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

DiDi logo
滴滴出行
专家算法工程师
立即应聘

专家算法工程师

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
深度学习
PyTorch
TensorFlow
LLM
因果推断
供需预测
运筹优化
流量分发
分单调度
定价补贴

AI 估算 · 40k–65k

资深算法专家岗,涉及核心交易算法,技术栈前沿,市场竞争激烈,薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴货运的算法专家,你将运用因果推断、运筹优化和深度学习等技术,优化货运交易中的分单调度、定价补贴及流量分发等核心算法,提升交易效率

同时你将探索LLM等前沿技术在货运市场的应用,推动智能交易平台的构建

最低要求

工作年限3-7年左右,计算机、运筹、统计学、计量经济、数学或相关领域

扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见算法(如因果分析、预测算法、统筹优化等)和数据挖掘技术
熟练掌握至少一种编程语言,熟悉机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识
有学习热情,对技术、业务充满好奇心,对挑战性问题充满激情,具备持续学习的能力

工作职责

优化货运分单调度、定价补贴、流量分发等相关算法,持续提升核心交易效率

利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术,提升供需预测、定价补贴等运营核心算法效果
利用算法技术实现各业务线用户的高效增长,优化流量分发效率
研究最新的算法技术和行业趋势,探索LLM等前沿技术在货运交易市场的落地,助力构建顶尖智能交易平台

AI 洞察

优缺点分析

  • 滴滴作为上市大厂,平台资源丰富,技术场景真实且复杂,有利于算法能力的快速提升
  • 涉及货运交易核心算法,直接与业务营收挂钩,个人贡献显性化
  • 技术栈前沿,包括因果推断、运筹优化和LLM等,紧跟行业趋势
  • 团队规模和影响力大,有较好的职业发展空间
  • 工作地点固定北京,无远程选项,通勤可能不便
  • 算法效果直接影响交易,业绩压力大,可能需要强结果导向
  • 技术难度高,需要持续学习新方法,对学习能力要求高
  • 适合3-7年经验、热衷于算法优化和前沿技术、乐于挑战业务难题、希望在成熟平台实现技术价值的算法工程师

角色解读

  • 在滴滴货运深入业务,成为核心算法架构师,主导交易智能决策
  • 横向拓展至整个滴滴集团或出行行业,负责更大规模的算法系统
  • 基于LLM等技术探索,可能转向AI平台或前沿研究团队
  • 优化货运场景的分单调度、定价补贴和流量分发算法,直接提升交易效率和平台营收
  • 运用因果推断、运筹规划和深度学习等模型,改善供需预测和定价效果
  • 驱动用户增长和流量分发效率,利用算法促进业务增长
  • 探索LLM等前沿技术在货运交易市场的落地,构建智能交易平台
  • 扎实的算法基础,熟悉因果分析、预测算法、运筹优化等
  • 精通至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架
  • 具备数据挖掘和机器学习实战经验,能够独立建模并优化效果
  • 优秀的分析解决问题能力和团队协作意识,对业务有好奇心

申请策略

  • 了解滴滴货运的核心业务场景和竞争对手,面试时展现对物流行业的思考
  • 准备一两个完整的算法项目案例,从问题定义到最终效果,并解释权衡
  • 突出相关方向的项目经验,如分单调度、定价优化、用户增长等算法项目
  • 展示因果推断、运筹优化或深度学习的具体落地案例,并量化效果
  • 强调编程和框架使用能力,如Python、TensorFlow/PyTorch
  • 体现对业务的理解和好奇心,如数据驱动的产品优化
  • 补强因果推断和运筹优化的理论及实践,可阅读相关论文或做小项目
  • 学习LLM在推荐或决策中的应用,尝试实现简单demo

面试指南

  • 对于项目类问题,按STAR法则阐述:背景、任务、行动、结果,重点突出你的贡献和量化指标
  • 对于方法类问题,先解释核心概念,再结合实际场景说明应用和权衡
  • 对于开放性问题,展现结构化思维,从数据、算法、工程等维度分析,提出可行方案
  • 请介绍一个你优化过的定价或调度算法项目,具体是如何提升效果的?
  • 在因果推断中,如何处理混杂因素?请举例说明
  • 如何评估供需预测模型的性能?你用过哪些方法?
  • 如果分单系统出现倾斜,你会如何分析并解决?
  • 你对LLM在货运交易中的应用有哪些设想?

匹配度报告

66
综合匹配度

滴滴核心算法岗,技术前沿、业务驱动,薪资优厚但工作地点固定、WLB不明。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿挑战、能接受快节奏和现场办公的算法工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

滴滴上市大厂,薪资预计在市场水准以上,但JD未明确福利,综合满足度中等偏上。

薪资信号未披露 (40K-65K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿技术如LLM、因果推断,且有复杂的业务场景,成长空间巨大,是核心技术岗位。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、运筹规划、深度学习、LLM、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,无远程选项,JD未提及WLB,地点在北京但具体位置未明,满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

货运物流是高速增长赛道,算法驱动交易效率提升具有一定社会价值,但使命感信号不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs
Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫

滴滴出行 的其他在招职位

  • 产品及用户运营专家

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 35k-55k
  • 大客户销售经理

    滴滴出行 · 深圳市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 客户端安全开发

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 25k-45k
  • 运力策略运营

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • OB GRC Ops Expert

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 25k-40k

相似职位推荐

  • 应用算法

    中国平安 · 深圳市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 算法工程师

    中国平安 · 上海市
    AI 估算 · 20k-35k
  • Handling Engineer

    奔驰 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • Postdoc in polymer science

    日立能源 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • Senior R&D Scientist in Abrasive Technology, Chemical Mechanical Planarization (CMP) / Electronics

    默克药厂 · Tokyo, Tokyo, Japan
    AI 估算 · 60k-80k

滴滴出行 的其他在招职位

  • 产品及用户运营专家

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 35k-55k
  • 大客户销售经理

    滴滴出行 · 深圳市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 客户端安全开发

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 25k-45k
  • 运力策略运营

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • OB GRC Ops Expert

    滴滴出行 · 北京市
    AI 估算 · 25k-40k

相似职位推荐

  • 应用算法

    中国平安 · 深圳市
    AI 估算 · 30k-50k
  • 算法工程师

    中国平安 · 上海市
    AI 估算 · 20k-35k
  • Handling Engineer

    奔驰 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • Postdoc in polymer science

    日立能源 · 北京市
    AI 估算 · 20k-30k
  • Senior R&D Scientist in Abrasive Technology, Chemical Mechanical Planarization (CMP) / Electronics

    默克药厂 · Tokyo, Tokyo, Japan
    AI 估算 · 60k-80k