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滴滴出行
资深研发工程师
立即应聘

资深研发工程师

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
微服务
系统架构
CI/CD
ES
MQ
分布式
Java后端

AI 估算 · 25k–45k

滴滴上市大厂,北京资深岗位,5年+ Java经验,薪资处于行业中上水平,考虑大厂年终和股票折算,月薪合理。

职位详情

关于这个职位

作为滴滴效能平台部的资深研发工程师,你将主导行政、职能等多业务方向的系统架构设计和技术选型,攻克高并发、高可用等技术难点

同时需要深度参与业务场景融合,设计信息化解决方案,并承担团队技术骨干角色,推动工程实践规范
适合具备5年以上Java后端经验、对平台型系统有深刻理解的技术专家

最低要求

有AI Coding相关经验,对企业级复杂工程的AI约束有使用经验

年+ Java后端开发经验,熟悉Linux、MySQL、Redis、MQ、ES等,对软件工程和平台型系统有较深刻的认识
技术基础扎实,有很好的钻研精神和能力,对业务、产品与技术结合有充分的兴趣和好奇心
具有良好的业务抽像能力,能够将多方向业务场景进行有效技术抽像并在平台级系统上进行落地
良好的沟通能力与跨团队协作影响力,推动事情落地能力

工作职责

主导滴滴行政、职能等多业务方向系统架构设计、技术选型与研发落地,攻克架构层面技术难点,保障系统安全、稳定、可扩展

深度参多业务形态下场景融合的业务梳理、产品方向,设计适配多业务场景的信息化解决方案
负责系统微服务治理、并发性能优化及数据安全防护,研究高可用、高并发技术方案,解决核心技术瓶颈,形成可复用的技术实践
担任团队技术骨干,牵头制定并持续优化团队工程实践规范(如代码评审、测试流程、CI/CD pipeline 等),指导初级开发者成长,组织技术分享与攻关,推动团队研发效率与代码质量提升

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 职位侧重架构和技术攻坚,能深度提升系统设计和解决复杂问题的能力
  • 有指导初级开发者和制定规范的机会,培养领导力和影响力
  • AI Coding经验要求紧跟技术前沿,有利于个人技术竞争力的提升
  • 涉及多个业务线,跨团队协作多,对沟通和推动能力要求高
  • 作为资深工程师,需承担技术攻关和团队成长的责任,对综合能力要求高
  • 适合有5年以上Java后端经验、对平台型系统有深入理解、渴望技术攻坚和提升影响力的资深开发者

缺点 / 挑战

  • 滴滴作为上市大厂,平台大,技术挑战多,能接触到海量并发和复杂业务场景
  • 需要同时兼顾技术深度和业务理解,工作压力可能较大

角色解读

  • 可以向技术专家方向发展,深入架构和性能优化领域
  • 也可以向技术管理岗位发展,逐步带团队,从技术骨干到技术主管
  • 在滴滴效能平台部,可以接触到出行行业丰富的业务场景,积累复杂系统设计经验
  • 负责滴滴行政、职能等多业务线的系统架构设计,解决高并发、高可用等技术难题
  • 深度参与业务场景融合,设计可适配多种业务形态的信息化解决方案
  • 主导微服务治理、性能优化及数据安全防护,形成可复用的技术实践
  • 作为技术骨干,制定工程规范并指导初级开发者,组织技术分享,提升团队效率
  • 扎实的Java后端开发能力,5年以上经验,熟悉常见中间件(MySQL、Redis、MQ、ES等)
  • 具备AI Coding经验,了解企业级复杂工程的AI约束使用
  • 优秀的业务抽象能力,能将多方向业务场景抽象为平台级技术方案
  • 良好的沟通与跨团队协作能力,能推动技术落地

申请策略

  • 在简历和面试中,用具体项目说明你如何将复杂业务抽象为平台能力
  • 关注滴滴效能平台部的技术博客或开源项目,了解其技术栈和方向
  • 突出你在大型分布式系统架构设计中的实践经验,尤其是高并发、高可用方面的案例
  • 强调AI Coding相关经验,特别是企业级工程中AI约束的使用
  • 展示你在微服务治理、性能优化、安全防护等方面的具体成果
  • 体现你指导初级开发者、制定规范或组织技术分享的经历
  • 如果缺乏AI Coding经验,可以学习AI辅助编程工具(如GitHub Copilot)在企业级工程中的使用
  • 加深对业务抽象和平台化设计方法的理解,阅读相关架构案例

面试指南

  • 对于架构设计问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出技术选型思路和方案对比
  • 对于业务抽象问题,从业务痛点出发,讲解如何提炼共性、设计抽象层,并评估效果
  • 对于AI Coding问题,结合具体工具和场景,说明如何平衡效率和规范
  • 请描述一个你主导的复杂系统架构设计案例,如何保证高可用和可扩展性?
  • 你如何将多个业务场景抽象为统一的平台能力?请举例说明
  • 在微服务治理中,你遇到过哪些性能瓶颈?如何解决的?
  • AI Coding在你之前的项目中有哪些应用?如何确保代码质量和工程规范?
  • 你如何指导初级开发者?分享一个你帮助团队成员成长的例子

匹配度报告

68
综合匹配度

上市大厂、薪资有竞争力、前沿技术栈,但工作地点固定且可能加班。

适合人群
适合追求高薪酬和发展空间、能接受较高工作强度、对技术攻坚有热情的资深工程师。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展78
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

滴滴作为上市大厂,薪资福利具有竞争力,但JD未明确薪资范围,需面议。整体薪酬水平在北京属于中上,年终奖和股票机会较好。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展匹配

78中等

岗位涉及架构攻坚和技术创新,能接触AI Coding等前沿技术,有指导他人和制定规范的机会,但JD未明确提及晋升通道或培训体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、微服务、MySQL、Redis、MQ、ES、CI/CD、AI Coding
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,未提及弹性工时或远程。互联网大厂工作强度较大,但JD未明确加班暗示,无法判断。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

滴滴处于出行行业,属于稳定成熟市场,智慧出行有一定社会价值(提升效率、减少拥堵),但岗位更偏向内部效能平台,社会影响力中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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