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AI Agent基础设施工程师
AI Agent基础设施工程师
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
LLM
OWASP
API Gateway
AI 估算 · 25k–45k
上海大厂AI基础设施岗位，技术栈前沿，薪资竞争力强，月薪25k-45k。
职位详情
关于这个职位
你将成为滴滴Fintech团队的核心工程师，负责构建和优化AI Agent基础设施，包括工具网关、身份服务、可观测性系统等
你将参与底层平台开发，保障高并发下的安全与稳定，并探索LLM与Agent技术在实际业务中的落地
最低要求
年以上后端开发经验，精通 Python（FastAPI/Flask）或 JAVA/Go，代码质量高、工程习惯好
熟悉 Web 安全基础，了解 OWASP Top 10、SQL 注入/XSS/CSRF 防护、输入校验和输出编码
熟悉 RESTful API 设计和开发，有反向代理或 API Gateway 相关开发经验
熟悉关系数据库（PostgreSQL/MySQL）和缓存系统（Redis），有高并发场景的数据存储经验
熟悉 Docker 和 Kubernetes 基本操作，能独立完成服务的容器化部署和运维
有日志系统使用经验（ELK/ClickHouse/Grafana），能编写日志查询和构建 Dashboard
具备良好的编码规范和测试习惯，熟悉单元测试和集成测试
工作职责
Tool 开发：负责 Tool 的核心功能开发，包括认证模块、授权模块、参数校验、限流、审计日志、输出脱敏等
Agent Identity 服务：开发和维护 Agent 注册、身份管理、API Key 管理、权限配置等服务模块
Dify 平台集成：负责 Dify 平台的 Workspace 隔离改造、Tool 配置迁移、与 Tool Gateway 的集成联调
可观测性开发：开发 Dashboard、配置告警规则、构建审计日志查询和分析能力
安全功能实现：实现参数注入检测、PII 数据脱敏、异常行为检测等安全功能模块
运维和 oncall：负责 Agent 基础设施的日常运维、故障排查和性能优化
文档和规范：编写业务方接入手册、SDK 使用文档和操作指南
优先资格
有 LLM 应用开发经验，使用过 Dify、LangChain 或类似框架，了解 Agent/Tool Use 的基本原理
有认证/授权系统开发经验，了解 JWT、OAuth 2.0、API Key 管理
有数据脱敏或 PII 处理经验，了解正则匹配脱敏或 NER 模型脱敏方案
有 ClickHouse 开发经验，能设计表结构和编写高效查询
有 Dashboard 开发经验，能构建数据可视化面板
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI Agent基础设施构建，技术含金量高，积累稀缺的LLM工程经验
- 大厂平台，薪资福利优厚，职业发展空间大
- 技术栈全面，涵盖后端、云原生、安全、可观测性，综合能力提升快
- 需要oncall支持，对故障排查和应急响应能力有要求
- AI Agent领域迭代快，需要持续学习新技术如Dify、LangChain等
- 适合有3年以上后端经验、热爱底层基础设施建设、对AI Agent技术充满好奇的工程师
缺点 / 挑战
- 涉及多个子模块，需要较强的系统设计和拆解能力，工作强度可能较高
角色解读
- 深耕AI基础设施方向，成为Agent平台架构师或技术负责人
- 横向拓展至LLM应用、安全工程等交叉领域，提升综合技术影响力
- 在滴滴内部可向Fintech或更广的AI平台团队发展，晋升至高级工程师或技术经理
- 开发和维护AI Agent的Tool网关，实现认证、限流、审计日志等核心功能
- 构建Agent身份管理服务，包括注册、API Key管理、权限配置
- 集成Dify平台，完成Workspace隔离和工具配置迁移，保障平台稳定性
- 开发可观测性Dashboard和告警系统，提升基础设施的可维护性
- 精通Python或Java/Go，具备扎实的后端开发能力和工程习惯
- 熟悉Web安全最佳实践，了解OWASP Top 10和常见攻击防护
- 掌握Kubernetes和Docker，能独立完成服务容器化部署
- 有高并发系统经验，熟悉PostgreSQL、Redis、日志系统等基础设施
申请策略
- 了解滴滴Fintech业务背景，在面试中展示对AI基础设施如何支撑业务的理解
- 准备好一个完整的技术项目介绍，最好涉及你如何解决高并发或安全问题的案例
- 突出Python/Go后端项目经验，尤其是API Gateway、微服务架构相关
- 强调Kubernetes和Docker实战经验，最好有具体部署和运维案例
- 如果有LLM应用（如Dify、LangChain）或安全开发经历，务必重点列出
- 展示高并发、分布式系统设计经验，以及日志和监控系统使用成果
- 快速上手Dify或LangChain框架，熟悉Agent/Tool Use原理
- 补充Web安全知识，特别是OWASP Top 10的防护实践
面试指南
- 对于系统设计题，采用「场景-约束-方案-细节」四步法，先明确需求边界，再给出分层架构
- 对于安全相关题，强调「输入校验-最小权限-日志审计」三大原则，并结合实际案例
- 对于LLM相关题，先解释基本概念，再结合自身经验（或假设场景）说明实现思路
- 介绍一个你参与过的API Gateway或反向代理项目，你如何实现限流和认证？
- 在Kubernetes中，如何排查Pod启动失败或服务不可用的问题？
- 你如何设计一个支持高并发的Agent身份管理服务？考虑哪些安全性？
- 你对LLM Agent的理解是什么？Dify工具调用是如何工作的？
- 如何实现PII数据脱敏？正则和NER方案各有什么优缺点？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI基础设施前沿岗位，技术成长极佳，但现场办公且有oncall，WLB一般。
适合人群
适合追求前沿技术、渴望深度成长，对WLB要求不高，能接受一定强度的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
滴滴作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资，面议可能性大，整体补偿性动机满足较好。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（LLM、Kubernetes、安全），成长空间大，JD提及多个复杂模块开发和新技术应用，发展性动机满足很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、FastAPI、Kubernetes、Docker、LLM、Dify、LangChain、ClickHouse、OWASP
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，且提及oncall和运维职责，WLB可能一般，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI Agent基础设施属于高增长赛道，但岗位偏向技术实现，社会影响力中性，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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