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滴滴出行
专家工程师
立即应聘

专家工程师

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
微服务
LLM
国际化
消息队列
高并发
领域驱动设计
私域流量
多数据中心

AI 估算 · 50k–80k

资深专家岗,技术栈前沿,国际化业务,大厂薪酬体系,月薪5-8万,16薪具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是滴滴出行国际化业务的技术专家岗,负责建设服务海外各业务线的私域流量运营系统

您将主导高并发、全球化分布式系统的架构设计,并与产品、运营团队紧密合作,推动平台落地,从技术角度优化业务,实现整体业务目标
适合有8年以上经验、精通Golang/Java、对微服务和分布式技术有深厚功底的技术大牛

最低要求

本科以上学历,8年以上互联网研发经验,独立主导过大厂平台级、千万级活跃用户规模分布式系统架构设计或重构项目

精通 Golang 或 Java 其中一种及其相关技术栈,具备极强的底层技术底蕴与编码功底
熟练掌握微服务架构、高性能缓存、分布式事务、全球化多数据中心架构及高并发消息队列等分布式技术,具备从底层源码或协议层面剖析并解决系统核心性能瓶颈的技术实力
熟练掌握领域驱动设计(DDD)及复杂业务抽象,能够在大规模、高复杂度的多业务场景中建立清晰的领域模型与技术终局路线
具备良好的结构化思维和问题解决能力,有强烈的技术自驱力与顶级的抗压能力,能够适应快速变化的全球化业务需求

工作职责

负责建设服务于滴滴海外各业务线的私域流量运营系统,结合业务目标进行架构和系统设计

与产品、运营等团队紧密合作,共同推进国际化私域流量运营平台落地,从技术角度提出业务和产品优化建议,达成整体业务目标

优先资格

熟悉国内微信私域生态系统架构,对社群运营自动化、企业微信生态及国内极致成熟的社交裂变/拼团/社区团购核心系统(如美团拼好饭、快团团、拼多多等)的技术实现与商业逻辑有长期的深耕与深刻见解,能够将其进行全球化技术抽象与降维复制

熟悉海外主流社交生态(如WhatsApp Business API、Messenger、Line等)以及社群运营和营销相关领域
前沿AI技术架构能力:深入掌握大语言模型(LLM)生态与Agent架构体系(如LangChain、LangGraph、多Agent协同等),拥有主导或核心参与过企业级智能化Agent系统、智能化社群交互、多语言意图识别或Tool-learning实际技术落地与系统设计的经验
具有大型O2O本地生活、网约车出行、外卖履约等复杂交易系统的全局架构经验者优先
具备优秀的跨文化、跨地域沟通协作能力,英语可作为工作语言

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈前沿,涉及LLM、Agent等AI技术,能积累稀缺经验
  • 负责核心私域流量系统,对业务影响直接,成就感强
  • 国际化业务需要应对跨文化沟通和时区协作
  • 工作强度高,要求顶级的抗压能力,可能面临快速变化的需求
  • 对技术深度要求极高,需要持续学习前沿技术

缺点 / 挑战

  • 滴滴作为上市大厂,平台大,国际化业务带来技术挑战和成长空间
  • 适合有8年以上分布式系统经验、技术自驱力强、喜欢挑战高难度架构问题且愿意在国际化环境中成长的资深工程师

角色解读

  • 技术深耕:成为分布式系统、高并发架构领域的专家,主导核心系统设计
  • 管理转型:可向技术管理岗位发展,带领技术团队
  • 业务延伸:结合国际化业务,成为懂业务的技术专家,晋升为首席工程师或架构师
  • 设计和构建面向海外业务的私域流量运营系统,涉及高并发、全球化多数据中心架构
  • 主导系统架构设计,解决分布式系统性能瓶颈,确保系统稳定性和可扩展性
  • 与产品、运营团队协作,将业务需求转化为技术方案,推动平台落地并持续优化
  • 精通Golang或Java,具备深厚的编码和底层技术功底
  • 熟练掌握微服务、缓存、分布式事务、消息队列等分布式技术
  • 具备领域驱动设计(DDD)能力,能抽象复杂业务模型
  • 了解LLM和Agent架构(LangChain等),有AI技术落地经验者优先

申请策略

  • 关注滴滴国际化业务的最新动态,了解其海外市场策略,面试中展示对业务的理解
  • 准备一个完整的系统设计题,涵盖高并发、多数据中心、容灾等场景
  • 突出主导过的千万级用户规模分布式系统架构设计或重构项目经验
  • 详细描述在使用Golang/Java、微服务、高并发等方面的技术成就和性能优化案例
  • 如有LLM/Agent相关项目经验,务必强调技术落地细节
  • 强调英语能力和跨文化协作经验
  • 深入学习领域驱动设计(DDD)并准备一个复杂业务建模案例
  • 了解私域流量运营和社交裂变系统(如微信生态)的技术实现

面试指南

  • 系统设计题从需求分析、架构选型、模块划分、关键难点(如数据一致性、延迟)和优化方向展开
  • 技术问题结合具体项目,遵循STAR法则(情境、任务、行动、结果)
  • 请设计一个全球化的私域流量运营系统,考虑多数据中心、高可用和一致性
  • 你在过去项目中如何通过DDD进行复杂业务建模?举个例子
  • 处理过高并发场景下的性能瓶颈吗?如何从底层源码层面优化?
  • 如何使用LLM和Agent提升社群运营自动化?请给出架构方案
  • 如何看待国内私域流量经验在全球化的适用性和挑战?
  • 复习分布式系统核心理论(CAP、Paxos/Raft、分布式事务)

匹配度报告

64
综合匹配度

大厂国际化专家岗,前沿技术栈,高薪但高强度。

适合人群
适合追求技术深度和前沿挑战,对WLB要求不高的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

大厂专家岗薪资有竞争力,但JD未明确具体数字,稳定性和福利属于中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(LLM/Agent、全球化架构),成长空间大,满足技术深度发展需求。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、LangChain、分布式系统、Go、Java、DDD
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作制,且要求抗压能力强,WLB可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

60中等

国际化业务和私域流量运营属于互联网增长赛道,社会影响力中性,工作意义主要体现在技术推动业务。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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