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网易
游戏测试开发工程师实习生(AI方向)
立即应聘

游戏测试开发工程师实习生(AI方向)

发布于 2 个月前

实习/见习

杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
机器学习
强化学习
自然语言处理
性能测试
测试开发
AIGC
JMeter
Locust

AI 估算 · 6k–10k

作为互联网大厂AI方向的实习岗,薪资具备竞争力,能接触前沿技术,是积累项目经验的优质起点。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向AI方向的游戏测试开发工程师实习岗位

你将参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障工作,涉及AIGC、自然语言处理、用户画像、强化学习等前沿算法的测试与性能评估
核心职责包括分析产品需求、设计测试方案、开发测试工具以提升研发效率,适合对游戏和AI技术充满热情的计算机专业学生

最低要求

具备扎实的计算机基础,精通至少一门主流编程语言(如Python、Java等)

熟悉性能测试方法,了解常见的性能测试工具的使用,包括Locust、JMeter等
热爱游戏行业,要求较强的团队协作能力和学习能力,能快速适应并独立负责新业务
要求具备强烈的责任心和积极主动的工作态度,能在压力下有效率的开展工作

工作职责

参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障,包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试

对产品需求进行分析、评审,提前规避有问题需求,设计测试点、测试用例
积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险,并能对项目提出合理建议
挖掘研发和测试过程中的痛点,通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率

优先资格

有游戏相关测试经验的优先

有软件开发经验,有独立开发测试平台、测试工具的经验者优先
有一定的算法基础、机器学习基础者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在网易这样的行业巨头实习,能接触大规模、高并发的真实业务场景,简历含金量高
  • 技术前沿:直接参与AIGC、强化学习等前沿AI技术在游戏中的应用,技术栈具有前瞻性
  • 能力复合:岗位融合了测试、开发和AI算法,能培养跨领域的综合技术能力和工程思维
  • 竞争激烈:大厂AI相关实习岗位申请者众多,需要具备突出的技术实力或项目经验才能脱颖而出
  • 适合计算机相关专业、对游戏和AI技术有浓厚兴趣、具备较强自学和动手能力,并希望在大厂积累高质量项目经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 技术门槛:需要同时掌握测试、开发和一定的AI算法知识,对学习能力和知识广度要求较高
  • 工作压力:作为核心业务的质量保障环节,需对线上质量负责,可能在项目关键期面临较高强度工作

角色解读

  • 技术路径:可向资深测试开发工程师、AI算法测试专家或工具平台开发工程师方向发展
  • 业务路径:深入理解游戏AI业务后,可转向AI产品经理或技术项目经理等复合型岗位
  • 行业路径:在游戏和AI交叉领域积累的经验,为进入互联网大厂的核心技术部门奠定基础
  • 负责游戏AI产品的质量保障,对AIGC、自然语言处理、强化学习等算法进行功能与性能测试
  • 参与产品需求评审,设计测试用例,识别并推动解决项目中的质量与流程风险
  • 开发测试工具或平台,以自动化手段解决研发测试中的痛点,提升团队整体效率
  • 扎实的计算机基础和至少一门主流编程语言(如Python/Java)的编程能力
  • 熟悉性能测试方法论与工具(如Locust, JMeter),具备设计和执行性能测试的能力
  • 良好的团队协作、快速学习和问题解决能力,能在压力下高效工作

申请策略

  • 提前了解网易伏羲实验室和其在游戏AI领域的代表性产品,在面试中展现你对业务的兴趣和了解
  • 准备好1-2个能体现你解决问题能力、技术热情或团队协作精神的详细案例
  • 重点突出与编程(Python/Java)、软件测试或工具开发相关的课程项目、竞赛或实习经历
  • 若有游戏测试、AI算法应用或性能测试相关的实践经验,务必详细描述技术细节和成果
  • 展示快速学习能力和责任心,例如通过自学掌握某项技术并成功应用于项目的经历
  • 加强Python编程和常用测试框架(如pytest)的熟练度,这是完成测试脚本和工具开发的基础
  • 学习性能测试的基本原理,并动手使用Locust或JMeter完成一个简单的性能测试Demo
  • 了解机器学习(特别是强化学习)和AIGC的基础概念,以更好地理解被测算法逻辑

面试指南

  • 对于技术问题,采用“场景-行动-结果”的结构来回答,清晰说明问题背景、你的解决方案和最终成效
  • 对于行为问题,突出你的责任心、主动性和团队协作精神,并结合具体事例说明
  • 对于动机类问题,真诚表达你对技术、游戏或AI领域的热情,并说明该岗位与你职业规划的契合点
  • 请介绍一个你使用Python(或Java)解决过的复杂问题或完成的项目
  • 如果让你设计一个游戏聊天机器人的测试用例,你会考虑哪些方面?
  • 请描述一下性能测试的基本流程,以及你使用过哪些性能测试工具
  • 在团队合作中,如果你发现了一个可能影响项目进度的严重Bug,你会如何处理?
  • 你为什么对游戏AI测试开发这个方向感兴趣?

匹配度报告

76
综合匹配度

大厂AI实习岗,技术前沿,成长空间大,是积累高质量项目经验的优质跳板。

适合人群
最适合追求技术快速成长、渴望接触前沿AI应用并愿意为此投入大量学习精力的技术型求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

作为大厂实习岗,薪资具备市场竞争力,且能提供宝贵的项目经验和行业背书,对积累履历价值显著。

薪资信号未披露(AI估算:6K-10K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位直接接触AIGC、强化学习等前沿技术,在大厂平台参与核心业务,对技术成长和职业起点助力巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、自然语言、用户画像、强化学习、Python、Java、Locust、JMeter
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点明确,但未提及远程或弹性安排。JD要求“能在压力下有效率开展工作”,暗示可能存在一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

80较高

处于游戏与AI交叉的创新领域,通过技术提升游戏体验和研发效率,能带来较强的技术成就感和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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