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滴滴出行
Java专家工程师
立即应聘

Java专家工程师

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
团队管理
架构设计
RAG
AI应用
LLM
法务系统
效能平台

AI 估算 · 40k–60k

高级Java专家+AI经验,滴滴上市大厂,北京薪资较高,预计月薪40-60K,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是滴滴出行效能平台部的Java专家工程师,负责法务领域产品的交付落地和系统架构设计

你需要带领团队完成从0到1的系统建设,并结合AI技术(如LLM、Agent、RAG)优化法务业务的技术架构
工作地点在北京,要求6年以上Java经验和2年以上AI研发经验,适合有大型分布式系统架构经验且对AI技术有深入实践的技术专家

最低要求

经验与背景:6年以上Java工程研发和2年以上AI研发经验

有主导过企业级大型分布式系统的架构设计落地经验,能够带领团队完成系统的0-1建设以及后期的架构演进
深度理解AI技术栈,熟悉 LLM、Agent、RAG等核心概念,开发过 LLM 应用、AI Agent等AI产品,有实际项目中的探索和实践落地
具备优秀的跨部门沟通能力、复杂问题拆解能力和创新思维,能够引领团队在不确定性中探索AI技术与研发效能结合的最佳实践

工作职责

负责法务领域产品交付落地,能够带领团队完成法务方向整体的系统架构设计、研发、优化等

能够深入理解法务方向的业务特性和逻辑,结合工程架构出色的完成法务方向的业务交付,不断优化技术架构
负责法务方向AI研发提效产品架构设计,完成产品化能力落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为上市大厂,平台稳定,资源丰富,能接触大规模分布式系统
  • 结合AI(LLM/Agent)与法务业务,技术前沿且有实际应用场景
  • 能带领团队完成0-1建设,个人技术影响力和领导力提升空间大
  • 法务领域系统相对稳定,但引入AI创新,工作内容丰富
  • 法务业务逻辑复杂,需要快速理解业务痛点并与技术结合
  • AI技术快速迭代,需持续学习保持竞争力
  • 适合有6年以上Java经验且深入实践过AI(LLM/Agent)的技术专家,喜欢带团队攻克复杂系统,愿意在法务领域深耕的人

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需同时兼顾Java工程和AI技术,技术栈跨度大

角色解读

  • 技术方向:深耕AI与工程效能结合领域,成为技术架构师或AI负责人
  • 管理方向:从技术专家转型为技术管理者,带领更大规模的团队
  • 业务方向:深入理解法务业务,成为行业解决方案专家
  • 负责法务领域产品的系统架构设计与交付,带领团队完成从0到1的开发和后期迭代
  • 深入理解法务业务逻辑,结合Java和AI技术(如LLM、Agent)优化技术方案,提升业务效率
  • 设计并落地AI研发提效产品,推动工程化与AI的结合
  • 跨部门沟通协调,拆解复杂问题,带领团队探索技术前沿
  • 扎实的Java编程能力,6年以上工程研发经验,主导过大型分布式系统架构
  • 年以上AI研发经验,深度理解LLM、Agent、RAG等核心概念,并有实际项目落地
  • 优秀的系统设计能力和复杂问题拆解能力,能带领团队从0到1建设系统
  • 跨部门沟通能力和创新思维,能引领团队在不确定性中探索最佳实践

申请策略

  • 深度了解滴滴效能平台部的业务方向,思考AI如何赋能法务
  • 准备一个你主导的AI+工程结合的案例,展示从问题到落地的完整过程
  • 突出主导的大型分布式系统架构设计经验,特别是从0到1的建设案例
  • 详细展示AI项目实践,如LLM应用、Agent开发等,说明技术选型和落地效果
  • 强调团队带领经验,包括任务分解、跨部门协作和成果量化
  • 如果有效能平台或法务系统经验,务必突出
  • 如果AI经验不足,可快速学习LangChain、RAG框架和Agent设计
  • 补强法务领域知识(合同管理、合规流程等)以更好理解业务

面试指南

  • 使用STAR原则:情境、任务、行动、结果,结合具体数字和影响
  • 技术问题先讲核心概念,再结合项目实例,突出自己的思考和决策
  • 管理问题强调团队分工、冲突解决和推动力
  • 请介绍一个你主导的大型分布式系统架构设计案例,包括难点和解决方案
  • 你如何理解LLM、Agent和RAG?请描述一个你开发的相关AI产品及其技术架构
  • 你如何带领团队完成一个从0到1的项目?请分享具体的任务分配和协作经验
  • 法务业务中有哪些场景适合AI赋能?你会如何设计技术方案?
  • 在不确定性中探索新技术时,你如何平衡技术风险和业务交付?

匹配度报告

69
综合匹配度

滴滴高级Java专家,前沿AI技术栈,薪资高但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报,对加班和现场办公有心理准备的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

滴滴作为上市公司,薪资福利有竞争力,且职位为高级专家,应有较高薪资和股票期权,但JD未明确说明。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

职位结合Java和AI前沿技术,有较大成长空间,但JD未提及培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、LLM、Agent、RAG、分布式系统
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点仅限北京,未提远程或弹性办公,互联网公司可能加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

法务领域AI应用有一定社会价值,但主要服务于企业效率,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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