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特斯拉 (Tesla)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

特斯拉前沿AI岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需接受现场办公且WLB未知。

算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:10 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在特斯拉上海担任的算法工程师职位,专注于AI模型训练与应用开发
你将负责大语言模型(LLM)或多模态模型的微调、训练平台搭建,并将模型能力转化为创新的应用(如RAG系统、智能体),以直接驱动业务价值的提升
这是一个需要同时具备模型训练和工程落地能力的复合型岗位

✓工作职责

岗位职责:
模型微调与训练: 负责大语言模型(LLM)或多模态模型的微调工作,包括但不限于指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)、LoRA/QLoRA等高效微调技术的实践与优化
技术方案设计: 针对具体的业务场景,设计并实施从数据准备、模型选型、训练策略到效果评估的全流程微调方案
训练平台搭建与优化: 负责在新的本地化硬件集群(多GPU服务器)上搭建、配置和优化模型训练环境,确保训练任务的高效、稳定运行
LLM应用开发与集成:
o 参与或主导基于大模型的应用开发,包括但不限于构建检索增强生成(RAG)系统、开发智能体(Agent)应用
o 将微调后的模型封装为高效稳定的API服务,并与现有业务系统进行集成
(加分项)
性能评估与迭代: 建立科学的模型与应用评估体系,持续跟踪模型在精确度、响应速度、业务效果等方面的表现,并进行快速迭代优化
技术探索与创新: 紧跟AI模型训练与应用领域的前沿技术动态,研究和引入最新的框架、算法和工具,持续提升团队的技术实力

⭐最低要求

学历背景: 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的本科及以上学历
核心经验:
o 具备至少2年以上的AI模型训练相关经验,拥有完整的大模型(如LLaMA, Qwen等)微调项目落地经验者优先
o 具备LLM应用开发经验,并有RAG、Agent Multi-agent等应用的实际落地经验
技术栈掌握:
o 精通 Python,并熟练掌握至少一种主流深度学习框架(PyTorch为佳)
o 熟悉 Hugging Face 生态,对 Transformers, PEFT, Accelerate等库有深入的实践经验
o 熟悉模型训练的各个环节,包括数据构建、分布式训练技术、模型量化与推理优化
硬件与环境: 具备在多GPU环境下进行模型训练的经验,熟悉NVIDIA GPU、CUDA和NCCL等相关技术
软实力:
o 优秀的分析和解决问题的能力,能够独立打通从模型训练到应用落地的全流程
o 对技术充满热情,具备良好的学习能力和团队协作精神
o 能够将复杂的业务需求转化为清晰的技术实现路径

👍优先资格

加分项:
· 有从零开始预训练(Pre-training)模型的经验
· 有模型部署和推理服务优化(如vLLM, Triton Inference Server)的经验
· 在顶级AI会议或期刊上发表过相关论文,或有活跃的开源社区贡献
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