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网易
资深Java开发工程师(风控数仓平台)
立即应聘

资深Java开发工程师(风控数仓平台)

发布于 5 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
数据仓库
AI编程
风控
Sdd

AI 估算 · 25k–45k

网易上市大厂,资深Java开发岗位,AI和大数据技能加成,杭州薪资水平,综合评估月薪范围。

职位详情

关于这个职位

该职位是网易云音乐风控领域的资深Java开发,主要负责风控特征数据引擎和实时数仓的全链路建设,涉及系统架构设计与性能优化

你将应用前沿的AI编程技术(如Claude Code、SDD范式)提升开发效率,并深入大数据技术栈(Hive、Spark、Flink),解决高并发、低延迟的实时计算挑战,助力业务快速发展

最低要求

本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上互联网开发经验

具备扎实的Java编程基础,熟练使用Spring等常用java开发框架,熟悉常用设计模式,有较好的代码设计和编写习惯
良好的问题分析能力、抗压能力、沟通能力和项目推进能力,独立负责过较大型的项目,有技术难点攻关经验
熟悉常用的中间件,包括但不限于分布式数据库,分布式缓存,消息队列等,理解中间件的基本原理
了解hive,spark,flink等大数据开发的框架,有批流任务的使用经验
有AI Coding 实践经验:熟练使用各类AI编程助手(如Claude Code,Codex等),需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力

工作职责

参与云音乐风控领域特征数据引擎建设

实时数据仓库、湖仓一体全链路建设
参与音乐平台系统架构设计、优化、持续提升系统性能和稳定性,助力业务快速发展
关注前沿技术发展,探索实践,推动团队技术研究和创新

优先资格

理解并熟练掌握SDD(规约驱动开发)研发范式优先

有OpenClaw实际应用经验、SKILL调优经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易云音乐大平台,技术积累深厚,项目资源丰富
  • 团队注重技术研究,鼓励创新,有较多探索空间
  • 技术栈广泛(Java+大数据+AI),学习曲线较陡,要求持续学习
  • AI编程能力是硬性要求,需快速掌握相关工具和范式
  • 适合5年以上Java经验、渴望转型大数据与AI方向、具备较强自驱力的资深开发者

缺点 / 挑战

  • 风控领域核心系统,挑战大、成长快,能接触实时大数据和AI前沿
  • 风控实时性要求高,系统稳定性压力大,可能需要应对紧急问题

角色解读

  • 技术深耕:向大数据架构师或实时计算专家方向发展
  • AI融合:成为AI驱动开发范式的推广者,引领团队技术转型
  • 业务积淀:在风控领域积累深厚业务知识,成为业务与技术结合的专家
  • 负责云音乐风控领域的特征数据引擎与实时数仓建设,处理海量数据保证低延迟
  • 参与系统架构设计,优化性能与稳定性,解决高并发、分布式场景下的技术难题
  • 应用AI编程工具(如Claude Code)和SDD范式提升开发效率和代码质量
  • 探索前沿技术(如湖仓一体、AI编码),推动团队技术迭代
  • 扎实的Java编程能力和Spring框架使用经验,以及优秀的代码设计习惯
  • 深入理解分布式中间件(数据库、缓存、消息队列)原理与实战
  • 掌握Hive/Spark/Flink等大数据框架,具备批流任务开发经验
  • 具备AI编程实践经验,能利用AI工具进行复杂业务逻辑生成和代码重构

申请策略

  • 了解网易云音乐的业务模式和风控场景,准备相关领域的项目经验
  • 在面试中主动展示AI编程的实践成果,体现技术前瞻性
  • 突出大数据项目经验,特别是实时计算和离线数仓架构设计
  • 列举使用AI编程工具的具体案例,如代码自动生成、测试用例编写
  • 展示系统性能优化、高并发处理等难点攻关经历
  • 提前学习Flink状态管理和Checkpoint机制,Spark Structured Streaming
  • 熟悉至少一款AI编程助手(如Codex、Claude Code)并练习SDD方法

面试指南

  • 技术问题采用STAR原则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 开放性问题先给出定义,再结合项目经验分点阐述,最后总结收获
  • AI相关问题可展示具体工具使用对比,强调效率提升和代码质量改进
  • 请描述你设计过的实时数仓架构,如何处理数据一致性?
  • Flink的Exactly-once语义如何实现?遇到过哪些问题?
  • 如何利用AI编程助手提升代码质量和开发效率?请举例
  • 在风控场景下,如何保障特征计算的低延迟和高可用?
  • 你对SDD规约驱动开发的理解?实践中如何应用?

匹配度报告

71
综合匹配度

网易云音乐风控平台,前沿技术栈,薪资有竞争力,但工作强度可能较大。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿挑战的资深开发者,若更看重WLB则需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

薪资未明示,但网易作为上市大厂通常提供市场竞争力薪资,福利待遇稳定,满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及大数据、AI编程等前沿技术,有较大成长空间,但JD未明确晋升通道和培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、Hive、Spark、Flink、AI、SDD、OpenClaw、SKILL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

未提及远程办公和弹性工作,要求抗压能力,暗示工作强度可能较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

音乐风控领域有社会意义(反欺诈),行业发展快,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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