教育背景与经验： 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
具备2年及以上相关领域工作经验（人工智能、游戏AI、大模型、智能体方向优先）
或优秀应届博士毕业生（研究方向匹配者优先）
理论基础与研究能力： 深入理解机器学习、强化学习、深度学习等算法的原理及其在互联网/游戏行业的应用
对前沿AI技术有浓厚兴趣，具备扎实的研究能力
大模型与数据工程： 熟悉业界领先大语言模型（如Qwen、Deepseek、Claude、Gemini系列等）的基本原理、训练范式及应用
了解大模型训练数据构建方法论，能熟练运用相关工具进行数据清洗、预处理与格式化
技术能力与实践经验： 掌握强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等相关领域的核心算法与技术
精通C/C++、Go、Python中至少一门编程语言
熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型搭建、算法实现与调优的工程能力
具备优秀的动手能力、快速学习能力和逻辑思维能力
具备良好的沟通表达与团队协作能力