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一汽-大众汽车
【实习生】辅助现场工程师-青岛
立即应聘

【实习生】辅助现场工程师-青岛

发布于 5 个月前

实习/见习

青岛市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
团队协作
技术文档
项目管理
AI建模
CAD
SQL

AI 估算 · 3k–5k

作为实习生岗位,薪资主要提供生活补贴和学习机会,但依托汽车巨头平台,对技术实践和行业认知有极高价值。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在校学生的现场工程师实习岗位,你将在一汽-大众青岛基地,协助团队进行程序开发、方案设计、项目跟踪等辅助性技术工作

核心是快速学习并应用编程、绘图及AI技术,支持整车工业化生产流程,是进入汽车制造与技术领域的绝佳起点

最低要求

一、计算机、机械工程等相关专业优先,掌握以下能力者优先:

掌握一门编程语言(如Java、Python、JavaScript等),具备基础编码能力
掌握至少一款绘图软件(如CAD、UG、CATIA等)基础操作
掌握基础 AI技术应用能力, 能借助 AI 建模、图像识别等技术支撑整车工业化生产,提升质检精度与生产效率
了解数据库基础操作(如SQL查询)和常见开发框架
具备良好的学习能力和逻辑思维,能主动跟进任务并解决问题
二、优先考虑有校内项目、开源贡献或技术竞赛经历者:
了解基础的前端(HTML、CSS、JS)或后端开发知识
具备简单的文档编写或流程图绘制经验
对项目管理或协作工具(如Git、Notion、飞书等)有使用经验
三、软性要求
责任心强,沟通顺畅,具备团队协作意识:
对技术有热情,能适应快节奏的学习和工作环境

工作职责

### 工作职责

一、程序开发与维护:
协助完成简单功能模块的编码、测试与调试
参与现有系统的日常维护与优化,处理基础技术问题
编写和维护技术文档(如功能说明、操作指南等)
二、工作方案设计:
协助进行需求调研和方案讨论,输出简单的功能设计或流程文档
在指导下完成小型工具或脚本的设计与实现
三、项目组织与跟踪:
协助团队进行项目进度跟踪、任务协调与日常沟通
参与项目例会,记录会议要点并跟进行动项
学习使用项目管理工具(如Jira、Trello等)进行任务管理
四、团队协作与学习:
参与团队技术分享,快速掌握工作所需工具和流程
配合团队成员完成其他辅助性技术或文档工作

优先资格

有校内项目、开源贡献或技术竞赛经历者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著,能在跨国汽车巨头一汽-大众积累宝贵的行业经验
  • 技术栈全面,涉及编程、工业软件、AI应用,有利于构建复合型技能
  • 工作内容实战性强,能直接参与生产支持项目,快速提升解决问题能力
  • 作为实习生,初期可能以辅助性工作为主,需要主动学习和争取实践机会
  • 适合计算机、机械工程等相关专业,对技术有热情,希望进入汽车或智能制造行业积累实战经验的在校学生

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握编程和工业软件操作,对学习能力和适应性要求较高
  • 汽车制造业节奏可能较快,需适应项目跟踪和团队协作的压力

角色解读

  • 实习期可深入理解汽车制造的技术流程,积累工业软件和AI应用经验
  • 表现优异者有机会转正为现场工程师或软件开发工程师,深入技术领域
  • 未来可向智能制造、工业软件研发、项目管理或技术专家等方向发展
  • 协助进行程序开发与系统维护,包括编码、测试、调试和编写技术文档
  • 参与项目方案设计讨论,在指导下完成小型工具或脚本的设计与实现
  • 协助团队跟踪项目进度、协调任务,并学习使用Jira等项目管理工具
  • 参与团队技术分享,快速学习并应用工作所需的工具、流程和AI技术
  • 掌握至少一门编程语言(如Python/Java)和基础编码能力
  • 熟悉CAD/UG等绘图软件操作,并具备基础的AI技术应用能力
  • 了解数据库(SQL)和常见开发框架,具备良好的逻辑思维和学习能力
  • 具备团队协作、沟通能力和使用Git/项目管理工具的基础经验

申请策略

  • 深入了解一汽-大众的业务和青岛基地的主要生产方向,在申请中体现你对公司的兴趣
  • 准备简短说明你为何对汽车制造与技术结合领域感兴趣,以及你希望从中获得什么成长
  • 重点突出掌握的具体编程语言(如Python项目)、绘图软件(如CAD作品)和任何AI相关学习或实践经历
  • 详细描述参与过的校内项目、技术竞赛或开源贡献,说明你在其中的角色、解决的问题和使用的技术
  • 展示你的学习能力、逻辑思维和团队协作经历,可通过课程设计、小组作业或社团活动来体现
  • 提前巩固一门主流编程语言(Python或Java)的基础,并尝试完成一个小型脚本或工具项目
  • 熟悉至少一款项目管理工具(如Jira/Trello)和版本控制工具Git的基本操作
  • 了解AI在工业领域的应用场景,如图像识别、预测性维护等,并思考其价值

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR原则(情境-任务-行动-结果)清晰描述你的项目经历和贡献
  • 对于动机类问题,结合个人兴趣、技能匹配度以及对公司/行业的认知来阐述,展现你的思考深度和热情
  • 对于场景类问题,展示你的逻辑思维、学习能力和主动解决问题的态度,而不仅仅是知识本身
  • 请介绍一下你掌握最熟练的编程语言,并用它解决过的一个具体问题
  • 你是否有使用CAD/UG等工业软件的经验?请描述一个相关的课程设计或项目
  • 你如何理解AI技术在汽车生产(如质检)中的应用?请举例说明
  • 请描述一次你在团队项目中遇到困难并如何解决的经历
  • 你为什么申请这个实习岗位?你希望在未来3-6个月学到什么?

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