计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关技术学科的硕士或以上学位
博士学位优先
至少8年软件工程或AI/ML工程专业经验，其中至少3年担任技术领导或团队负责人
英语和普通话或粤语的工作熟练程度，精通三者者优先
具备领导、指导和培养工程团队的能力，有建立高效能技术组织的记录
深厚的Python实践经验，具备Java和/或TypeScript的企业应用开发知识
丰富的现代AI/ML框架和工具经验，包括PyTorch、TensorFlow、LangChain、LangGraph、Hugging Face Transformers和向量数据库（如Milvus、Pinecone、Weaviate）
深刻理解大型语言模型（LLM）应用模式，包括检索增强生成（RAG）、AI智能体、提示工程、微调和评估框架
深刻理解AI系统架构，包括模型编排框架、推理服务（如vLLM、TGI、Triton），以及本地LLM部署和主要云及AI提供商的模型即服务（MaaS）产品的实践经验
具备在跨地域和监管不同的地区（例如中国大陆和香港）的多云或混合云环境中工作的经验，了解跨境数据合规性、网络架构限制以及大中华区背景下云提供商的差异
具备架构和交付可扩展、生产级AI系统和微服务架构的经验，在容器化（Docker、Kubernetes）、服务网格、API网关模式和多云平台（首选Azure
AWS或GCP也可）方面有深厚专长
熟练掌握CI/CD和DevOps实践，包括流水线设计和自动化（例如GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins）、基础设施即代码（Terraform、Ansible）、环境配置、发布编排和生产可观测性（例如Prometheus、Grafana、ELK）
具备Apache Kafka和Apache Spark等大数据工程技术经验者优先
熟悉用于模型生命周期管理的MLOps实践和平台（例如MLflow、Kubeflow、Azure ML）者优先
出色的英语和粤语沟通能力
鉴于与内地团队的紧密合作，普通话能力非常理想
对处于AI创新前沿充满热情，并致力于将新兴研究转化为企业级解决方案