模型能力运营：负责自研大、小模型的模型效果
通过数据清洗、分析与筛选、效果评估、测试验证等方式，持续发现模型待优化点，推进模型迭代
确保模型与业务场景紧密契合
风险管控与迭代：识别并过滤可能存在的敏感、违规、风险内容，防止风险外漏，保障平台运营安全
结合业务需求与行业规范，建立合适的风险防控体系，持续加固模型能力
对于大模型方案、人审等各场景反馈的误审、漏审问题进行深入分析，提出解决方案并推动实施直至解决落地
深入研究现有风控模型方案，通过优化规则与模型迭代，提出并实施低成本、高效率的替代方案，在保证风险管控效果的前提下，降低运营成本
定期对应用效果进行评估与分析，持续改进优化策略
与研发、产品、算法、策略等团队保持密切沟通协作，及时了解业务需求与技术更新，确保整体项目目标的一致
为其他团队提供词库相关的数据支持与技术协助，共同推动大模型产品的迭代升级