Assistant Manager - AI 解决方案(Learning Technology) - GDC - Chongqing(315828)内部服务部门

优缺点分析

角色解读

• 成为AI学习解决方案专家，主导大型企业内部学习平台建设
• 向AI产品经理或技术团队负责人发展，负责更广泛的数字化转型项目
• 未来可转向德勤咨询部门，或跳槽至互联网、金融等行业AI团队
• 设计并落地AI驱动的学习解决方案，如智能问答机器人、学习路径推荐系统
• 利用大模型技术（RAG、Agent）开发企业级应用，提升学习体验
• 梳理运营流程，使用RPA、低代码工具实现自动化，提高效率
• 与IT、HR、业务团队协作，推动AI工具在组织内落地
• 扎实的Python和SQL编程能力，能独立完成开发或技术验证
• 熟悉LLM应用技术（Prompt Engineering、RAG、Agent），有实际项目经验
• 掌握自动化工具（RPA、n8n、Dify），了解软件开发流程
• 具备数据分析和个性化推荐知识，能将业务需求转化为技术方案

申请策略

• 研究德勤学习技术的现有产品（如Deloitte Academy），在面试中提出改进建议
• 关注内部推荐渠道，了解团队技术栈和项目方向
• 突出AI相关项目经验，特别是LLM、RAG、Agent实际落地案例
• 强调Python、SQL编程能力，最好附带GitHub或项目链接
• 展示自动化工具使用经验，如RPA、低代码平台
• 体现业务理解能力，例如如何将学习需求转化为技术方案
• 深入学习LangChain、LlamaIndex等RAG框架，动手搭建小项目
• 熟悉主流大模型API（如OpenAI、百度文心）和Prompt工程技巧

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰讲述项目经验
• 技术问题可采用'原理-应用-优化'结构，先讲基础概念，再联系实际案例，最后讨论改进方向
• 业务问题强调'需求澄清-方案设计-迭代反馈'的闭环思维
• 请描述一个你使用LLM开发的应用，用了哪些技术栈，解决了什么问题？
• 如何设计一个企业级智能问答系统，需要考虑哪些非功能性需求？
• 你如何评估个性化推荐算法的效果？请举例说明
• 在一个跨部门项目中，你如何平衡技术实现和业务需求？
• 请解释RAG的工作原理及其优缺点