对接各类实际业务，开发AI Agent 系统，并进行持续迭代和优化
设计与开发能够自主完成复杂任务的 Agent 系统，完成实际业务场景落地，负责 Prompt 编排、Tool 定义与调用、多步骤任务链设计、上下文管理与状态控制等
根据业务需求构建和优化 RAG 系统，包括数据处理与切分、Embedding 选型、检索优化
实现 Agent Teams 多智能体协作，包括任务拆解、多 Agent 分工、协调器设计与 Agent 间通信
建立 Agent 评测体系，通过日志分析和 A/B 测试系统性优化 Agent 效果，降低幻觉率、提升工具调用成功率和复杂任务完成率
与产品、后端及业务团队紧密协作，能够清晰沟通技术方案与实现边界，推动 Agent 功能从需求到落地的全流程交付