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中国平安
C端产品经理
立即应聘

C端产品经理

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
用户研究
产品设计
知识图谱
大语言模型
金融科技
PRD
Ai客服
智慧健康

AI 估算 · 25k–40k

金融科技产品经理薪资较高,平安作为大厂提供有竞争力的薪酬,结合3年经验及AI方向,月薪在25k-40k之间。

职位详情

关于这个职位

作为中国平安的C端产品经理,你将负责金融类APP中AI客服、智能投顾、智慧健康等核心功能的产品化全流程,将AI技术转化为高价值用户体验

你需要洞察个人投资者、信贷、保险及大健康用户痛点,输出PRD和交互方案,并联动算法、研发等团队推动功能落地与迭代优化
该职位适合有3年以上金融APP产品经验、具备强用户思维和AI技术理解力的候选人

最低要求

本科及以上学历,金融科技、计算机、产品设计、健康信息管理等相关专业优先

年以上金融类APP用户端产品经验,具备完整产品生命周期管理经验
核心能力:
◦ 具备强用户思维,能通过调研与数据分析挖掘多类型用户需求,将复杂AI技术转化为简洁易用的功能
◦ 熟悉主流AI技术原理,了解技术在金融、健康医疗场景的适配性,能与算法团队高效协作
◦ 掌握零售金融、财富管理、信贷、保险业务逻辑,了解金融与健康医疗产品合规要求
◦ 具备优秀的跨团队沟通协调与项目推进能力,平衡用户体验、技术实现与商业目标

工作职责

负责金融类APP的产品化全流程,聚焦AI客服、智能投顾、智慧健康与医疗核心功能的需求挖掘、方案设计与落地迭代,将AI技术转化为高价值用户体验

洞察个人投资者、信贷用户、保险用户、大健康用户核心痛点,结合数据、趋势与合规要求,输出PRD、产品原型及交互方案,确保用户导向设计
联动算法、研发、测试、运营等团队,推动AI功能全生命周期管理,把控进度、质量与风险,保障按期交付
搭建AI功能效果评估体系,通过NPS、渗透率、留存率等指标持续优化体验,提升用户粘性与商业价值
跟踪大语言模型、知识图谱等AI技术在金融、健康医疗领域的应用,开展竞品分析,输出产品创新策略

优先资格

加分项:

◦ 大厂互金/健康险平台工作经验
◦ 持有基金、证券、保险等金融从业资格证书
◦ 熟练使用SQL、Excel开展用户行为分析
◦ 有智慧健康与医疗类AI产品设计经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安作为金融科技巨头,平台大、资源丰富,能接触到前沿AI技术在金融健康领域的落地场景
  • 职位聚焦AI客服、智能投顾等创新功能,技术含量高,有助于积累AI产品经验,提升市场竞争力
  • 薪资福利有竞争力,且金融行业稳定性高,职业发展路径清晰
  • 金融行业合规要求严格,产品设计需在创新与合规间平衡,可能增加决策复杂度
  • AI技术迭代快,需要持续学习大语言模型、知识图谱等新技术,保持技术敏感度
  • 跨团队协作频繁,需协调算法、研发、运营等多方资源,对沟通和项目管理能力要求高
  • 适合有3年以上金融APP产品经验、对AI技术有热情、具备强用户思维和跨团队协作能力的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在产品管理路径上,可向高级产品经理、产品总监发展,负责更复杂的产品线或业务板块
  • 在AI+金融领域深耕,可成为AI产品专家或解决方案专家,主导创新产品的战略规划
  • 横向拓展至健康医疗、保险科技等细分领域,或转向业务运营、战略规划等岗位
  • 负责金融APP中AI客服、智能投顾、智慧健康等核心功能的产品规划与设计,将AI技术转化为用户易用的功能
  • 通过用户调研和数据分析,挖掘个人投资者、信贷、保险及大健康用户的痛点,输出PRD和交互方案
  • 联动算法、研发、测试等团队,推动AI功能从需求到上线的全生命周期管理,确保项目按时交付
  • 搭建效果评估体系,通过NPS、渗透率等指标持续优化产品体验,提升用户粘性和商业价值
  • 具备强用户思维和数据分析能力,能通过调研和数据挖掘用户需求,并转化为产品方案
  • 熟悉AI技术原理(如大语言模型、知识图谱),了解其在金融、健康医疗场景的应用,能与算法团队高效协作
  • 掌握零售金融、财富管理、信贷、保险等业务逻辑,了解金融与健康医疗产品的合规要求
  • 优秀的跨团队沟通协调与项目推进能力,能平衡用户体验、技术实现与商业目标

申请策略

  • 在求职信中表达对AI+金融领域的热情,并提及对平安产品(如平安金管家、平安口袋银行)的了解和改进想法
  • 关注平安在智慧健康、医疗AI方面的布局,面试时展示对行业趋势的洞察
  • 突出金融类APP产品经验,尤其是AI相关功能(如智能客服、推荐系统)的完整项目案例
  • 强调用户研究、数据分析能力,展示如何通过数据驱动产品决策和优化
  • 列出与算法团队协作的经验,体现对AI技术原理的理解和落地能力
  • 如有金融从业资格或健康医疗产品经验,务必突出
  • 补充大语言模型、知识图谱等AI技术的基础知识,可通过在线课程或阅读论文快速入门
  • 提升SQL和Excel数据分析技能,以便更高效地进行用户行为分析

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目案例,突出你的角色和贡献
  • 对于平衡问题,展示你如何通过数据分析和用户调研做出权衡,并举例说明
  • 对于AI技术问题,结合具体场景阐述技术原理和落地考量,体现你的技术理解力
  • 请分享一个你主导的AI产品功能从0到1的案例,包括需求挖掘、方案设计和落地效果
  • 如何平衡用户体验、技术实现和商业目标?请举例说明
  • 你如何理解大语言模型在金融客服场景的应用?有哪些挑战和机会?
  • 请描述一次跨团队协作中遇到的冲突,你是如何解决的?
  • 如何评估一个AI功能的效果?你会关注哪些指标?

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂金融科技AI产品岗,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、对AI+金融领域有热情,且能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

该职位薪资水平较高,平安作为大厂提供稳定的薪酬福利,但具体薪资未在JD中明确,需面议。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦AI前沿技术(大语言模型、知识图谱),在金融健康领域应用,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、知识图谱、AI客服、智能投顾
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,但JD未提及远程或弹性工作,且金融科技行业通常工作强度较高,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

金融科技行业稳定增长,AI在健康医疗领域的应用具有社会价值,但JD未明确强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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