顺丰速运
AI产品经理
AI产品经理
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
RAG
LLM
数据治理
大模型
Prompt工程
车辆管理
智慧物流
Fine-tuning
Api产品
AI 估算 · 35k–55k
顺丰作为物流巨头，AI产品经理岗位薪资较高，结合深圳市场及大模型稀缺性，预估月薪35k-55k。
职位详情
关于这个职位
该职位是顺丰速运的AI产品经理，负责车辆管理垂域大模型从0到1的产品规划与落地
你将主导大模型在车辆档案、线路规划、智能维保等场景的产品设计，推动模型微调、数据治理与Agent智能体的工程化
适合有AI产品经验、熟悉大模型技术栈且对智慧物流感兴趣的人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、数据科学等相关专业优先，3年以上AI产品相关经验，有大模型0-1落地或垂域模型微调经验者优先
熟悉大模型技术栈与产品化路径，包括但不限于LLM基础原理、RAG架构、Fine-tuning流程、Prompt工程、Agent框架等，具备主导模型微调项目或参与过垂域模型调优经验者优先
具备数据闭环建设的实战经验，熟悉数据采集、标注、清洗、评估全流程，能够定义数据质量标准与评估指标，有车辆管理、车联网、物流、出行等行业数据处理经验者优先
深入理解车辆管理场景的业务逻辑，包括车辆档案管理、线路规划、配载优化、维保管理、补能策略等，能够识别业务痛点并提出可落地的AI解决方案
具备产品全生命周期管理能力，包括需求分析、方案设计、PRD撰写、项目推进、数据驱动迭代等，有API产品或B端产品从0到1经验者优先
优秀的数据思维与逻辑分析能力，能够通过数据分析发现问题、评估效果并指导产品决策，具备一定的SQL或数据分析工具使用能力者优先
良好的沟通协作与项目管理能力，能够在跨团队环境下推动项目落地，抗压能力强，结果导向
工作职责
负责车辆管理垂域大模型的0-1产品规划与落地，覆盖API服务、Agent智能体、车辆档案、线路规划、配载、智能化维保、智能化补能等核心场景，制定清晰的产品路线图、版本规划与里程碑
构建数据采集、标注与治理体系，定义车辆档案数据、行驶轨迹数据、维保记录、补能数据等核心数据源的采集标准与质量规范，设计数据标注流程与评估指标，保障模型训练与持续优化的数据供给
主导模型微调策略的制定与执行，与算法团队协作明确微调目标、数据选型、训练方式与评估标准，设计Prompt工程、RAG架构与Fine-tuning路径，推动模型在车辆管理垂域的效果持续提升
设计并落地Agent智能体的任务体系与行为逻辑，覆盖车辆档案查询、线路规划优化、配载方案生成、维保指令生成、补能建议等场景，建立智能体的任务分解、工具调用、结果校验机制与质量评估体系
输出API接口设计与产品文档，撰写清晰的PRD、API文档、接入指引等，与研发团队协作完成接口开发、联调与测试，确保服务稳定性与调用体验，支持第三方合作伙伴接入
建立产品-数据-模型的闭环优化机制，通过用户反馈、业务数据与模型评估结果，持续驱动产品迭代、模型调优与数据治理，形成可复用的垂域建模方法论
跨部门协同与试点落地，对接车辆运营、调度、客服、第三方服务商等团队，推动产品在真实业务场景的试点与规模化应用，快速收集反馈并迭代优化
优先资格
有车辆管理平台、车联网SaaS、智慧物流、智慧出行等相关产品从0到1经验者优先
有Agent智能体工程化落地、工具调用编排或任务型对话系统经验者优先
有开发者生态或API平台运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰是物流巨头，业务场景丰富，大模型落地空间大，能积累宝贵的垂域经验
- 深度参与从0到1的AI产品建设，技术含量高，职业竞争力提升快
- 薪资在物流行业有竞争力，且公司稳定，福利完善
- 跨部门协同复杂，需要强沟通能力与项目管理能力
- 对数据质量要求高，数据治理工作可能琐碎且耗时
缺点 / 挑战
- 大模型产品仍在探索期，需要应对技术不确定性和快速迭代的压力
- 适合有3年以上AI产品经验，对大模型技术有热情，喜欢从0到1挑战，并愿意深入物流行业的求职者
角色解读
- 深耕AI产品方向，成为大模型垂域专家，晋升为高级AI产品经理或产品总监
- 横向扩展到物流、智慧出行等更多场景，负责更大范围的产品线
- 向技术产品架构师发展，主导复杂AI系统的设计与落地
- 负责车辆管理垂域大模型从0到1的产品规划与落地，制定产品路线图和版本里程碑
- 构建数据采集、标注与治理体系，确保模型训练数据的高质量和持续供给
- 主导模型微调策略，设计Prompt工程、RAG架构与Fine-tuning路径，推动效果提升
- 设计Agent智能体的任务体系，覆盖车辆档案查询、线路规划、维保指令等场景
- 熟悉大模型技术栈：LLM原理、RAG、Fine-tuning、Prompt工程、Agent框架
- 具备数据闭环实战经验：数据采集、标注、清洗、评估全流程
- 理解车辆管理业务逻辑：线路规划、配载优化、维保管理、补能策略等
- 产品全生命周期管理能力：需求分析、PRD撰写、项目推进、数据驱动迭代
申请策略
- 面试前深入了解顺丰的智慧物流战略和车辆管理现状，准备关于大模型应用场景的构想
- 注意JD中强调的闭环优化机制，准备好展示你如何通过数据驱动产品迭代的案例
- 突出你在大模型产品化方面的实战经验，尤其是从0到1的落地案例
- 强调数据闭环建设能力，如数据标注、质量评估等具体成果
- 展示对车辆管理或物流行业的理解，如果有相关项目经验要详细描述
- 列出你设计过的API产品或Agent智能体产品，说明规模与效果
- 系统学习大模型技术栈，包括RAG、Fine-tuning、Agent框架，可关注LangChain、LlamaIndex等工具
- 补充车辆管理、物流领域知识，了解车队管理SaaS、车联网平台等产品
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
- 技术+业务结合：不仅讲技术方案，还要说明对业务价值的理解
- 闭环思维：强调你如何通过数据反馈持续优化产品与模型
- 请描述你主导的一个大模型产品从0到1的过程，遇到了哪些挑战？
- 如何设计RAG架构来提升车辆管理场景的回答准确性？
- 你如何评估模型微调的效果？
- 请举例说明你如何定义数据质量标准，并推动数据治理
- 如何与算法团队高效协作，确保模型微调目标一致？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，WLB一般。
适合人群
非常适合追求技术成长、渴望在AI前沿领域深耕的求职者，但对生活工作平衡要求较高者需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
薪资面议但根据顺丰规模和岗位重要性，薪资应处于行业中高水准；稳定大厂福利齐全，但JD未明确福利。
薪资信号面议 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位涉及前沿大模型技术、垂域模型微调和Agent落地，技术成长空间极大；JD明确从0到1、闭环优化等，成长信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Fine-tuning、Prompt工程、Agent、大模型
成长机会从0到1、闭环优化
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，深圳科技园可能通勤时间长；JD未提及弹性工作或WLB，物流行业可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
智慧物流是高速增长赛道，通过AI提升物流效率有正向社会价值；但JD未明确使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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