Watch Jobs
SF EXPRESS logo
顺丰速运
AI产品经理
立即应聘

AI产品经理

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Api产品
Prompt工程
大模型
数据治理
智慧物流
车辆管理
Fine-tuning
LLM
RAG

AI 估算 · 35k–55k

顺丰作为物流巨头，AI产品经理岗位薪资较高，结合深圳市场及大模型稀缺性，预估月薪35k-55k。

职位详情

关于这个职位

该职位是顺丰速运的AI产品经理，负责车辆管理垂域大模型从0到1的产品规划与落地

你将主导大模型在车辆档案、线路规划、智能维保等场景的产品设计，推动模型微调、数据治理与Agent智能体的工程化
适合有AI产品经验、熟悉大模型技术栈且对智慧物流感兴趣的人才

最低要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、数据科学等相关专业优先，3年以上AI产品相关经验，有大模型0-1落地或垂域模型微调经验者优先

熟悉大模型技术栈与产品化路径，包括但不限于LLM基础原理、RAG架构、Fine-tuning流程、Prompt工程、Agent框架等，具备主导模型微调项目或参与过垂域模型调优经验者优先
具备数据闭环建设的实战经验，熟悉数据采集、标注、清洗、评估全流程，能够定义数据质量标准与评估指标，有车辆管理、车联网、物流、出行等行业数据处理经验者优先
深入理解车辆管理场景的业务逻辑，包括车辆档案管理、线路规划、配载优化、维保管理、补能策略等，能够识别业务痛点并提出可落地的AI解决方案
具备产品全生命周期管理能力，包括需求分析、方案设计、PRD撰写、项目推进、数据驱动迭代等，有API产品或B端产品从0到1经验者优先
优秀的数据思维与逻辑分析能力，能够通过数据分析发现问题、评估效果并指导产品决策，具备一定的SQL或数据分析工具使用能力者优先
良好的沟通协作与项目管理能力，能够在跨团队环境下推动项目落地，抗压能力强，结果导向

工作职责

负责车辆管理垂域大模型的0-1产品规划与落地，覆盖API服务、Agent智能体、车辆档案、线路规划、配载、智能化维保、智能化补能等核心场景，制定清晰的产品路线图、版本规划与里程碑

构建数据采集、标注与治理体系，定义车辆档案数据、行驶轨迹数据、维保记录、补能数据等核心数据源的采集标准与质量规范，设计数据标注流程与评估指标，保障模型训练与持续优化的数据供给
主导模型微调策略的制定与执行，与算法团队协作明确微调目标、数据选型、训练方式与评估标准，设计Prompt工程、RAG架构与Fine-tuning路径，推动模型在车辆管理垂域的效果持续提升
设计并落地Agent智能体的任务体系与行为逻辑，覆盖车辆档案查询、线路规划优化、配载方案生成、维保指令生成、补能建议等场景，建立智能体的任务分解、工具调用、结果校验机制与质量评估体系
输出API接口设计与产品文档，撰写清晰的PRD、API文档、接入指引等，与研发团队协作完成接口开发、联调与测试，确保服务稳定性与调用体验，支持第三方合作伙伴接入
建立产品-数据-模型的闭环优化机制，通过用户反馈、业务数据与模型评估结果，持续驱动产品迭代、模型调优与数据治理，形成可复用的垂域建模方法论
跨部门协同与试点落地，对接车辆运营、调度、客服、第三方服务商等团队，推动产品在真实业务场景的试点与规模化应用，快速收集反馈并迭代优化

优先资格

有车辆管理平台、车联网SaaS、智慧物流、智慧出行等相关产品从0到1经验者优先

有Agent智能体工程化落地、工具调用编排或任务型对话系统经验者优先
有开发者生态或API平台运营经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰是物流巨头，业务场景丰富，大模型落地空间大，能积累宝贵的垂域经验
  • 深度参与从0到1的AI产品建设，技术含量高，职业竞争力提升快
  • 薪资在物流行业有竞争力，且公司稳定，福利完善
  • 跨部门协同复杂，需要强沟通能力与项目管理能力
  • 对数据质量要求高，数据治理工作可能琐碎且耗时

缺点 / 挑战

  • 大模型产品仍在探索期，需要应对技术不确定性和快速迭代的压力
  • 适合有3年以上AI产品经验，对大模型技术有热情，喜欢从0到1挑战，并愿意深入物流行业的求职者

角色解读

  • 深耕AI产品方向，成为大模型垂域专家，晋升为高级AI产品经理或产品总监
  • 横向扩展到物流、智慧出行等更多场景，负责更大范围的产品线
  • 向技术产品架构师发展，主导复杂AI系统的设计与落地
  • 负责车辆管理垂域大模型从0到1的产品规划与落地，制定产品路线图和版本里程碑
  • 构建数据采集、标注与治理体系，确保模型训练数据的高质量和持续供给
  • 主导模型微调策略，设计Prompt工程、RAG架构与Fine-tuning路径，推动效果提升
  • 设计Agent智能体的任务体系，覆盖车辆档案查询、线路规划、维保指令等场景
  • 熟悉大模型技术栈：LLM原理、RAG、Fine-tuning、Prompt工程、Agent框架
  • 具备数据闭环实战经验：数据采集、标注、清洗、评估全流程
  • 理解车辆管理业务逻辑：线路规划、配载优化、维保管理、补能策略等
  • 产品全生命周期管理能力：需求分析、PRD撰写、项目推进、数据驱动迭代

申请策略

  • 面试前深入了解顺丰的智慧物流战略和车辆管理现状，准备关于大模型应用场景的构想
  • 注意JD中强调的闭环优化机制，准备好展示你如何通过数据驱动产品迭代的案例
  • 突出你在大模型产品化方面的实战经验，尤其是从0到1的落地案例
  • 强调数据闭环建设能力，如数据标注、质量评估等具体成果
  • 展示对车辆管理或物流行业的理解，如果有相关项目经验要详细描述
  • 列出你设计过的API产品或Agent智能体产品，说明规模与效果
  • 系统学习大模型技术栈，包括RAG、Fine-tuning、Agent框架，可关注LangChain、LlamaIndex等工具
  • 补充车辆管理、物流领域知识，了解车队管理SaaS、车联网平台等产品

面试指南

  • STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
  • 技术+业务结合：不仅讲技术方案，还要说明对业务价值的理解
  • 闭环思维：强调你如何通过数据反馈持续优化产品与模型
  • 请描述你主导的一个大模型产品从0到1的过程，遇到了哪些挑战？
  • 如何设计RAG架构来提升车辆管理场景的回答准确性？
  • 你如何评估模型微调的效果？
  • 请举例说明你如何定义数据质量标准，并推动数据治理
  • 如何与算法团队高效协作，确保模型微调目标一致？

职位点评

69
综合评分

大厂AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
非常适合追求技术成长、渴望在AI前沿领域深耕的求职者，但对生活工作平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

70中等

薪资面议但根据顺丰规模和岗位重要性，薪资应处于行业中高水准；稳定大厂福利齐全，但JD未明确福利。

薪资信号面议 (35K-55K/月)

成长发展

90较高

该岗位涉及前沿大模型技术、垂域模型微调和Agent落地，技术成长空间极大；JD明确从0到1、闭环优化等，成长信号强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Fine-tuning、Prompt工程、Agent、大模型
成长机会从0到1、闭环优化
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公，深圳科技园可能通勤时间长；JD未提及弹性工作或WLB，物流行业可能加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

智慧物流是高速增长赛道，通过AI提升物流效率有正向社会价值；但JD未明确使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

顺丰速运 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs