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职位搜索/网易/机器人学习算法研究实习生​​
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

深度学习PyTorch强化学习模仿学习ROS机器人规划控制
💡

核心评价

大厂前沿技术实习,成长空间巨大,薪资未披露但平台价值高,WLB信号不明确。

机器人学习算法研究实习生​​

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在网易的机器人学习算法研究实习岗位
你将参与机器人核心规划控制算法的研究、仿真与实验验证,并将前沿的机器学习算法(如强化学习、模仿学习)应用于真实的机器人场景
工作内容包括算法实现、调优、评估,以及机器人数据的采集、处理与分析,构建数据驱动的算法迭代闭环

✓工作职责

参与机器人核心规划控制算法的研究、仿真与实验验证
实现、调优与评估前沿的机器学习算法(如强化学习、模仿学习),并应用于真实机器人场景
负责机器人数据的采集、处理与分析流程,构建数据驱动的算法迭代闭环
协助完成算法在仿真环境及真实机器人平台上的部署与集成测试

⭐最低要求

熟练掌握 Python 和主流深度学习框架(如 PyTorch)
具备扎实的机器学习基础,对深度学习、强化学习等相关领域有浓厚兴趣
具备良好的编码能力、解决问题能力和团队协作精神

👍优先资格

有模仿学习或强化学习(如 ACT、DP、PPO、model-base RL)在机器人上工程化应用经验者优先
发表过机器人领域顶级会议和期刊者优先,如ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR
熟悉 Linux 开发环境,有 ROS 或机器人实机调试经验者优先
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