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中国平安
数字化运营岗(长尾客户方向)
立即应聘

数字化运营岗(长尾客户方向)

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据分析
自动化工具
跨部门协作
用户增长
客户运营
ROI优化
精准营销
证券行业

AI 估算 · 20k–35k

金融行业客户运营岗,3年经验要求,深圳地区,平安大厂,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责长尾客户的全生命周期管理,通过数据分析和精准营销策略提升客户活跃度与资产规模

你将与数据、产品、研发等部门紧密协作,推动运营活动落地并持续优化ROI
适合有金融行业客户运营经验、擅长数据分析与跨部门协作的求职者

最低要求

本科及以上学历,金融、市场营销、数据分析、计算机相关专业优先

年以上金融行业客户运营经验
熟悉证券行业业务流程,了解客户需求和市场趋势
熟练使用数据分析工具,具备较强的数据分析能力
具备优秀的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门推动项目落地
具有较强的市场洞察力和创新能力,能够快速适应变化

工作职责

负责长尾客户的全生命周期管理,制定并实施精准触达策略,提升客户活跃度和资产规模

设计并执行针对长尾客户的营销活动,包括但不限于开户、入金、交易激活、防流失及挽回等
与数据部门合作,深入分析洞察长尾客户行为数据,挖掘客户痛点和需求,优化运营策略
与产品、研发合作,推动长尾客户相关功能开发和优化
协调资源,确保长尾客户运营活动顺利落地
定期复盘长尾客户运营效果,根据数据反馈,持续优化运营策略,提升 ROI
关注行业动态和竞争对手策略,提出创新的长尾客户运营方案
探索新兴技术和工具(如AI、自动化工具)在长尾客户运营中的应用

优先资格

有证券从业资格证者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安作为金融巨头,平台大、资源丰富,能接触海量客户数据
  • 长尾客户运营是金融行业核心方向,技能积累价值高
  • 涉及AI和自动化工具应用,紧跟行业技术前沿
  • 跨部门协作机会多,能提升综合能力
  • 长尾客户运营需要精细化策略,工作强度可能较大
  • 需要较强的数据分析能力,对非数据背景者有一定门槛
  • 金融行业监管严格,运营活动需合规,灵活性受限

缺点 / 挑战

  • 适合有金融行业客户运营经验、擅长数据分析、喜欢挑战和创新的求职者

角色解读

  • 可向高级运营经理或运营专家方向发展,负责更大规模的客户运营策略
  • 可转向数据驱动运营或产品运营,深化数据分析与产品能力
  • 在平安体系内,有机会晋升为团队负责人或部门经理
  • 负责长尾客户全生命周期管理,制定精准触达策略提升活跃度和资产规模
  • 设计并执行营销活动,包括开户、入金、交易激活、防流失及挽回等
  • 与数据部门合作分析客户行为数据,挖掘痛点优化运营策略
  • 与产品、研发协作推动功能开发,确保运营活动落地并复盘优化
  • 具备金融行业客户运营经验,熟悉证券业务流程
  • 熟练使用数据分析工具,能独立进行数据洞察
  • 优秀的沟通和跨部门协作能力,推动项目落地
  • 市场洞察力和创新思维,能快速适应变化

申请策略

  • 关注平安数字化运营方向,了解公司战略和业务重点
  • 在面试中准备一个具体的运营案例,展示从策略到落地的完整过程
  • 突出金融行业客户运营经验,尤其是长尾客户或类似用户运营项目
  • 强调数据分析能力,列出具体使用的工具和分析成果
  • 展示跨部门协作和项目推动的成功案例
  • 如有证券从业资格证,务必注明
  • 提前学习数据分析工具(如SQL、Python、Tableau)
  • 了解证券行业最新动态和长尾客户运营最佳实践

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例问题
  • 数据分析问题强调从数据发现问题、提出假设、验证并迭代的过程
  • 协作问题突出沟通技巧、资源协调和推动力
  • 请分享一个你成功提升长尾客户活跃度的案例
  • 你如何分析客户行为数据来优化运营策略?
  • 如何与产品、研发团队协作推动运营活动落地?
  • 你对AI在客户运营中的应用有什么看法?
  • 如何评估运营活动的ROI?

匹配度报告

68
综合匹配度

金融大厂,前沿技术应用,技能成长快,但现场办公且WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展的求职者,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在深圳有竞争力,平安作为上市公司福利完善,但JD未明确薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI和自动化工具,技能成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、自动化工具、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,未提及弹性工作或WLB,金融行业可能加班。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融行业稳定,长尾客户运营有一定社会价值,但JD未强调使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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