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职位搜索/网易/易盾-国产化适配算法工程师
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch高性能计算AI模型部署推理优化vLLMTensorRT-LLM国产化适配
💡

核心评价

网易大厂前沿技术岗,专注AI国产化与高性能优化,技能成长快、行业意义强,但WLB信息不明。

易盾-国产化适配算法工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位主要负责将AI模型、算法及服务适配到国产化硬件平台,完成部署与性能优化
你将参与AI推理架构的设计与开发,支撑CV、ASR、LLM等多场景应用,并与算法工程师协作提升模型推理的效率和稳定性
这是一个专注于AI模型国产化落地与性能调优的技术岗位

✓工作职责

负责将AI模型、算法模块及整体服务适配到国产化平台,完成模型部署与性能优化
开展模型硬件平台适配、精度对齐、效果验证及推理性能优化
参与AI模型推理架构设计和开发,支撑多场景应用(CV/ASR/LLM等),能设计Agent推理工作流
与算法工程师协同合作,提升模型推理效率与稳定性

⭐最低要求

熟悉深度学习框架(PyTorch等)及主流算法模型架构(CNN/Transformer系列等),理解模型架构
具有华为、寒武纪、海光等国产AI芯片适配经验,具备GPU算子开发或高性能并行计算背景优先,有国产化适配实战经验
掌握Python/C++编程,具备良好的编码习惯与工程能力
逻辑思维严谨,具备快速学习能力及突出的技术问题解决能力

👍优先资格

熟悉vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等高性能推理框架原理且具有实践经验者优先,熟练使用AI推理优化工具
对AI技术及AI商业应用领域发展趋势有持续关注和独立思考者优先,有AI工具实践经验者优先
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