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职位搜索/网易/AI应用开发工程师
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网易 (Netease)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAG微服务大模型Ai工程化
💡

核心评价

技术前沿的大厂AI核心岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需面对现场办公和可能的快节奏工作。

AI应用开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是网易的AI应用开发工程师,主要负责AI相关产品的核心技术研发与落地,包括大模型应用开发、AI算法工程化、智能交互系统搭建等
你将主导从需求分析到系统上线的全流程,并负责搭建开发框架、跟踪前沿技术,同时指导初级工程师,是团队中的核心技术骨干

✓工作职责

负责 AI 相关产品的核心技术研发与落地,主导从需求分析、技术方案设计到系统上线的全流程,包括但不限于大模型应用开发、AI 算法工程化、智能交互系统搭建等
深入理解业务场景,设计高可用、高性能的技术方案,解决实际业务痛点,提升产品核心竞争力
搭建 AI 应用开发框架与工具链,规范开发流程,提升团队研发效率,推动技术沉淀与复用
跟踪 AI 领域前沿技术(如大模型、多模态、Agent 等),结合业务场景进行技术预研与创新,探索新的产品形态与技术方向
指导初级 / 中级开发工程师开展工作,参与技术评审、代码审查,培养团队技术能力

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,3年以上软件研发经验,其中需要有AI 应用开发相关经验,具备完整的 AI 产品从 0 到 1 落地案例
精通 JAVA 语言,精通 Spring 全家桶, mybatis 等,熟悉 redis , Kafka , ES 等中间件使用,熟悉 Spring Cloud 微服务开发,熟悉各组件的使用及原理,熟悉Python,具备扎实的编程基础与数据结构、算法功底

👍优先资格

具备大模型应用开发经验,熟悉大模型 API 调用、插件开发、RAG(检索增强生成)技术、Agent 架构设计者优先
熟悉 AI 工程化相关技术,包括容器化(K8s)、模型服务化(TensorFlow Serving/Triton)、CI/CD 流程搭建等
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