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职位搜索/网易/工具研发工程师(AI方向)
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch计算机视觉TensorFlowLLMCI/CD游戏测试OpenCV多模态AI
💡

核心评价

网易大厂前沿AI技术岗,聚焦CV+LLM在游戏测试的落地,技术成长性极佳,薪资竞争力强,工作模式偏现场。

工具研发工程师(AI方向)

🤖 AI 估测:¥20K-35K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI技术在游戏测试领域落地的工具研发工程师岗位
你将负责开发和优化AI视觉模型,用于自动化检测游戏中的图形渲染异常
同时,你需要构建结合大语言模型(LLM)与计算机视觉(CV)的智能测试Agent,实现游戏内的自动化巡检与问题归因,并将这些能力工具化,集成到自动化测试管线中

✓工作职责

AI 视觉模型落地: 负责游戏自动化测试中视觉小模型的训练与调优,用于识别开放世界场景下的资源渲染异常(如贴图丢失、模型穿插、LOD 异常等)
智能 Agent 构建: 基于 LLM + CV 技术构建多模态测试 Agent,实现游戏内自动化跑图、视觉巡检、异常捕获与智能归因
管线集成与工具化: 将 AI 识别能力封装为标准化工具,接入自动化测试管线(CI/CD),实现测试全流程的无人值守与智能调度
前沿技术探索: 探索 MLLM(多模态大模型)、强化学习在游戏测试中的应用,持续提升测试覆盖率与效率
数据建设: 负责视觉训练数据集的构建,包括自动化采集、合成数据生成(Synthetic Data)及数据清洗流程

⭐最低要求

1年以上测试开发、AI 应用落地或游戏图形学相关经验
视觉算法能力: 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架
熟悉常见的计算机视觉任务(目标检测、图像分类、异常检测),有 YOLO, ResNet 或 ViT 等模型的使用或微调经验
熟练使用 OpenCV 进行图像预处理
大模型与 Agent 能力: 熟悉 LLM 应用开发,掌握 LangChain / AutoGPT 等框架
了解 多模态 Agent 的设计模式,有能力实现“视觉感知 -> 决策 -> 游戏操作”的闭环
综合素质: 具备较强的自驱力,能够独立完成从“数据准备-模型训练-工具部署”的完整闭环

👍优先资格

游戏/图形学加分项: 了解基本的游戏渲染管线,能识别常见的图形渲染 Bug
有 Airtest / POCO 或相关图像自动化测试工具使用经验优先
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