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职位搜索/网易/AI Agent 后端研发工程师
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网易 (Netease)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

微服务LLM向量数据库AI AgentMCP上下文工程
💡

核心评价

网易AI Agent后端岗,技术前沿、成长性强,薪资竞争力高,但需接受现场办公及可能的强度。

AI Agent 后端研发工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent系统研发的后端工程师职位
你将负责设计并实现教育场景下的智能体后端架构,包括任务规划、工具调用、上下文管理等核心功能
工作涉及与向量数据库、大模型API的集成,并需要保障系统的高可用性与可观测性

✓工作职责

智能体系统架构设计与开发:设计并实现教育场景的 AI Agent 后端服务架构,支持任务规划、工具调用、多步推理等核心能力,构建高可用的智能体运行时环境 2. 上下文工程与记忆系统:设计 Agent 的上下文管理机制(Context Engineering)和记忆系统,结合向量数据库(Milvus/Pinecone)实现高效检索,优化上下文窗口利用效率 3. MCP 协议与 Skill 集成:基于 MCP(Model Context Protocol)等标准协议设计工具调用层,构建可复用的 Skill 能力库,集成内外部 API、数据库等资源 4. 后端服务开发与 API 设计:开发高性能 RESTful/gRPC API,支持流式传输(Streaming)、异步任务处理,与现有业务系统进行集成对接 5. 稳定性与可观测性保障:建立监控、日志、追踪体系(Prometheus/Grafana),针对大模型调用异常设计降级策略,保障系统 SLA 6. 技术跟进与创新:快速跟进 AI Agent 领域最新技术(Agent Skills、上下文工程、多智能体协作等),探索新技术在业务场景的落地应用

⭐最低要求

基础能力(必需) 后端工程能力 - 1年以上后端开发经验,熟练使用 Python(必须) - 扎实的计算机基础,熟悉 FastAPI/Flask/Django 等框架 - 熟悉微服务架构、Kubernetes 容器化部署 - 熟练使用 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等基础组件 - 了解向量数据库(Milvus/Pinecone/Qdrant) 2. AI Agent 能力(必需) - 至少 1 年 AI Agent 或 LLM 应用开发经验 - 深入理解并使用过 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等主流 Agent 框架至少一种,了解任务编排、工具调用、状态管理等核心机制 - 理解上下文工程(Context Engineering)的核心概念,能够设计高效的上下文管理策略 - 了解或使用过 MCP(Model Context Protocol)或类似标准协议 - 具备 Agent Skills 设计与编排能力,能够将业务能力抽象为可复用的技能包 - 熟悉 Prompt Engineering 和 RAG(检索增强生成)的工程实现 - 熟悉主流大模型 API(OpenAI/Claude/Gemini/文心一言/通义千问等)
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