Regional Campaign Strategist, AI Enabled

优缺点分析

角色解读

• 专业纵深发展：可以从高级策略师成长为广告技术专家或AI在营销应用领域的专家，负责更复杂的客户或产品解决方案
• 管理路径：凭借对业务和技术的双重理解，未来可向广告运营团队负责人、区域营销总监等管理岗位发展
• 跨领域拓展：积累的客户洞察、数据分析和AI应用经验，也为转向产品管理、商业分析或战略咨询等岗位打下基础
• 作为技术和战略顾问，深度对接高价值企业客户，将他们的商业目标（如提升市场份额）转化为可执行的、跨渠道的数字广告策略
• 利用公司内部的AI工具进行广告活动的自动化优化和深度数据分析，挖掘隐藏的业绩增长点，并设计衡量投资回报的框架
• 与销售、产品和工程团队紧密协作，不仅管理具体广告活动，更致力于通过流程改进和引入新软件来提升整个广告运营团队的效率
• 核心是5年以上的数字广告实战经验，特别是管理大企业预算和复杂项目的全流程能力，熟悉从策划到效果归因的各个环节
• 必须具备扎实的技术理解力，包括程序化广告交易机制、DSP/SSP平台操作，以及使用SQL/Excel进行数据分析和用Tableau等工具进行数据呈现的能力
• 需要具备“AI+广告”的思维，能够理解并应用AI工具进行竞价优化、创意测试或流程自动化，这是区别于传统广告运营的关键

申请策略

• 深入研究Grab的超级应用生态及其广告产品，思考你的经验如何能应用到出行、外卖、支付等具体场景中，在面试中展现你的业务理解
• 了解东南亚数字广告市场特点，在沟通中展现出你对区域市场的认知，这将是一个重要的加分项
• 重点突出管理过的大型企业级广告项目案例，量化展示你如何通过策略优化提升了ROAS、市场份额等关键指标
• 详细描述你使用程序化广告平台（如某个DSP）、数据工具（SQL, Tableau）或任何AI/自动化工具解决实际业务问题的具体经历和成果
• 展示你作为“顾问”而不仅仅是“执行者”的经历，例如如何与销售合作挖掘客户需求，或如何推动跨部门流程改进项目
• 如果对AI在广告中的应用了解不深，可以提前学习相关案例和基础概念，如机器学习在竞价、受众定位或创意生成中的应用
• 强化数据讲故事的能力，确保能熟练使用一种数据可视化工具，将复杂的数据分析结果清晰、有说服力地呈现给非技术背景的同事或客户

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，确保每个案例都清晰交代背景、你的具体行动和可量化的成果
• 在回答中体现你的“策略思维”和“技术理解”的双重能力，既要讲清楚商业逻辑，也要能说明背后的数据支撑或技术工具
• 展现你的顾问式思维和合作精神，强调你如何通过深入理解各方（客户、销售、技术）需求来推动事情向前发展
• 请分享一个你为大型企业客户制定的最成功的跨渠道数字广告策略，你是如何设定目标、选择渠道并衡量最终效果的？
• 你过去是如何利用数据（比如通过SQL查询或分析工具）来优化广告活动表现并发现新机会的？请举例说明
• 谈谈你使用或评估AI/机器学习工具来提升广告效率的经验
• 你如何看待AI对未来广告运营工作的影响？
• 描述一次你与销售团队紧密合作，共同拿下一个大客户或解决一个棘手客户需求的经历