Regional Campaign Strategist, AI Enabled

优缺点分析

角色解读

• 专业纵深发展：可以从高级策略师成长为专家级顾问，专注于AI营销、营销科学或特定行业（如电商、金融）的深度解决方案，成为领域内的权威
• 管理路径发展：凭借对业务和技术的深刻理解，可以向团队管理（如广告运营经理、策略团队负责人）或更广泛的商业管理岗位发展
• 跨职能拓展：有机会向产品管理、商业分析或数据科学等与技术和商业紧密结合的岗位转型，拓宽职业边界
• 作为企业广告主的技术与战略顾问，将客户的商业目标（如ROAS、市场份额）转化为可执行的、跨渠道的营销活动策略和效果衡量方案
• 深度使用公司内部的AI驱动工具，自动化日常的广告优化工作，并从数据中挖掘隐藏的性能趋势和增长机会
• 负责优化广告运营流程，识别并推动利用AI技术提升团队整体工作效率和广告表现的机会
• 参与评估和引入新的广告技术软件，与内外部技术团队协作，为团队引入更高效的解决方案
• 需要5年以上数字广告领域（媒体策划、广告运营、效果营销）的资深经验，特别是管理大企业预算和复杂项目的实战能力
• 必须精通程序化广告生态、主流DSP/SSP平台以及归因模型，对AI在广告优化（如智能竞价、创意优化）中的应用有了解或实践经验
• 具备强大的数据处理和分析能力，熟练掌握Excel/SQL进行数据提取和分析，并能使用Tableau、Looker等工具将数据洞察可视化，形成有说服力的报告
• 拥有流程优化和自动化思维，能够识别手动流程的痛点，并推动通过技术或工具实现效率提升

申请策略

• 仔细研究Grab的“用科技驱动东南亚前进”的使命和“用心、渴望、荣誉、谦逊”的价值观，在申请和面试中体现你与公司文化的契合度
• 关注Grab作为“超级应用”的独特优势，思考如何利用其跨场景的用户数据来设计更精准、高效的营销策略，这将是你面试中的亮点
• 重点突出管理“企业级”广告预算和复杂项目的具体案例，用数据量化你所带来的ROAS提升、成本降低或收入增长等业绩成果
• 详细描述你使用程序化广告平台（如某个DSP）、归因模型以及任何AI/自动化工具（如智能竞价）的实际操作经验和优化成果
• 展示你的数据处理和分析能力，列举你使用SQL进行数据查询、使用Excel或Tableau/Looker进行深度分析和制作数据报告的具体项目
• 如果有流程优化或推动技术工具落地的经验，务必写出你如何发现问题、推动解决方案并最终提升了团队效率或广告效果
• 如果对AI在营销中的应用了解不深，可以提前学习相关概念和案例，了解主流AI营销平台（如Google的Performance Max，各DSP的智能功能）的工作原理
• 强化SQL和至少一种数据可视化工具（Tableau或Looker）的实操能力，确保能熟练完成从取数到呈现分析结论的全流程

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰，并重点强调你个人的行动和带来的可量化结果
• 在回答策略类问题时，展现你的系统性思维：从理解商业目标开始，到市场/竞品分析、策略制定、渠道选择、执行优化、效果衡量与复盘的全链条思考
• 在涉及技术和工具的问题上，不仅要说出工具名称，更要解释你“为什么”选择它，以及你是“如何”使用它来解决具体业务问题的，体现你的技术应用能力而非单纯的操作技能
• 请分享一个你过去负责过的、预算最高的企业级数字营销案例
• 你是如何制定策略、执行并衡量其最终效果的？
• 当广告活动的核心KPI（如ROAS）未达预期时，你的分析和优化流程是怎样的？请结合具体工具和方法说明
• 你是否有使用AI或机器学习工具来优化广告活动的经验？请具体描述你是如何应用它并评估其效果的
• 请举例说明你如何通过流程优化或引入新工具/软件，显著提升了广告运营团队的工作效率或广告表现