Assistant Manager, Risk Policy

优缺点分析

角色解读

• 专业路径：可向资深风险策略专家、风险建模分析师或特定产品线（如BNPL）的首席风险官方向发展
• 管理路径：积累经验后可晋升为风险政策经理、风险运营负责人，管理团队和更广泛的风险项目
• 行业路径：在金融科技风控领域积累的经验，是通往其他大型平台、银行或咨询公司风控岗位的宝贵资本
• 作为欺诈风险政策专家，负责为支付和信贷产品制定、优化和维护风险控制策略与框架
• 通过分析交易数据和新兴趋势，主动识别潜在欺诈风险，并提出具体的政策与流程改进建议
• 与产品、业务、技术团队紧密合作，将风险控制措施落实到具体的业务场景和系统中
• 在欺诈管理平台上配置和调优检测规则，并进行深度调查与取证分析，生成数据驱动的风险报告
• 核心是3年以上支付或信贷行业的风险/欺诈管理实战经验，深刻理解相关业务模式和风险点
• 需要熟练掌握SQL及数据分析工具，能够从海量交易数据中挖掘风险模式和洞察
• 必须具备对主流欺诈风险平台和工具的实操能力，能够独立配置规则和进行风险调查
• 优秀的跨部门沟通协作能力和在快速变化、模糊环境下的问题解决能力至关重要

申请策略

• 深入了解Grab Financial Group（GFin）“推动东南亚金融包容性”的使命，并在沟通中体现对其业务价值的认同
• 面试前可思考如何将过往经验应用于Grab多元化的场景（出行、外卖、支付、金融），展现适应性和学习能力
• 重点突出在支付或信贷领域具体的风险/反欺诈项目经验，量化成果（如降低欺诈率XX%）
• 详细描述使用SQL、数据分析工具进行风险调查、规则优化或模型评估的具体案例
• 展示与产品、技术团队成功协作，推动风险控制方案上线的经历
• 强调在模糊或高压环境下，独立分析问题、制定并执行解决方案的能力
• 如果对Grab的特定支付/信贷产品（如Paylater）不熟悉，提前研究其业务模式和公开风险案例
• 深化对机器学习在反欺诈中应用的理解，虽然JD未硬性要求，但这是行业趋势

面试指南

• 对于行为类问题（如处理冲突、项目案例），采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的分析、决策和影响力
• 对于技术或业务理解问题，先展示你的知识框架，再结合具体例子或数据来支撑你的观点，体现深度而非泛泛而谈
• 在回答中始终贯穿“平衡风险与业务增长”以及“数据驱动决策”这两个核心风控理念
• 请分享一个你过去成功识别并应对新型欺诈风险的案例，包括你的分析过程和采取的措施
• 当业务团队为了增长希望放松某项风控规则，而你认为风险很高时，你会如何处理？
• 你如何利用SQL和数据分析来优化欺诈检测规则？请描述一个具体过程
• 你如何与工程师团队合作，确保一个复杂的风险控制策略被准确无误地实施到系统中？
• 你对东南亚（特别是马来西亚）当前的支付欺诈趋势有什么了解？