大数据-运维开发工程师
🤖 AI 估测：¥25K-40K
发布时间：18 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个大数据运维开发工程师岗位，你将负责网易数帆BI/知数产品的数据查询与抽取引擎的研发与优化，并参与私有化部署的运维自动化建设
同时，你需要探索AI技术在大数据场景下的应用落地，并与跨部门团队协作，共同保障系统的高性能与高可用性
✓工作职责
数据引擎研发：参与网易数帆 BI/知数的数据查询引擎和数据抽取引擎的服务端研发，独立负责模块设计、开发及性能优化，保障系统高可用与高性能
运维自动化建设：参与私有化部署运维自动化研发，端到端负责自动化工具的设计、开发及落地，提升部署效率与运维可靠性
架构优化与技术攻关：独立分析系统性能瓶颈，设计并实施架构优化方案
评估技术选型长期影响，在稳定性、性能、成本间做出合理权衡，攻克关键技术难题
AI 技术落地：日常使用 AI 编程工具提效，探索并推动 AI 技术（智能问数、归因分析、知识问答等）与大数据场景的实际应用落地
跨团队协作：与产品、前端、测试等团队推动技术方案达成共识，向非技术人员清晰解释技术决策的影响，共同完成项目目标
⭐最低要求
熟练掌握 Java 编程语言，具备良好的代码规范和编程习惯
熟练掌握 Shell 脚本，熟悉 Linux 操作系统管理及网络知识
熟悉 Nginx/MySQL/Redis/MinIO/Kafka 等开源工具的部署、运维及原理
熟悉 Swarm 体系架构，有镜像仓库部署及使用经验
熟悉 Jenkins 持续集成工具，有二次开发经验者优先
扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等
理解 BI/数据产品业务场景，能判断技术方案对用户体验的影响，有通过技术手段提升产品性能或体验的案例
能独立分析系统瓶颈并设计优化方案，评估技术选型长期影响
日常使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor）提升效率，有 AI 技术落地经验者优先
沟通协作：能推动跨团队技术方案达成共识，向非技术人员清晰解释技术决策
主人翁精神：对模块/系统端到端负责，主动发现并解决生产环境问题
👍优先资格
熟悉 Jenkins 持续集成工具，有二次开发经验者优先
日常使用 AI 编程工具（如 Copilot、Cursor）提升效率，有 AI 技术落地经验者优先