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职位搜索/网易/算法平台开发工程师(LLM分布式KV Cache)
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统PyTorch高性能计算LLMRDMASGLangvLLMKv Cache
💡

核心评价

网易核心AI基础设施岗,深耕LLM分布式优化前沿技术,成长性极佳,薪资竞争力强。

算法平台开发工程师(LLM分布式KV Cache)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型(LLM)底层系统性能优化的核心开发岗位
你将负责设计和开发分布式KV Cache系统,以解决LLM在长上下文、高并发场景下的显存与内存压力问题,目标是提升模型推理和训练的吞吐量并降低延迟
这是一个对C++、分布式系统和LLM底层原理有深度要求的技术专家岗位

✓工作职责

LLM分布式KV Cache:负责大语言模型推理及训练场景中,分布式KV Cache系统的研发与优化,如高效存储、检索、淘汰策略,以及多节点间的分布式协同与一致性方案
解决大模型长上下文、高并发下的显存/内存压力,提升吞吐量并降低延迟

⭐最低要求

学历与经验: 计算机相关专业本科及以上学历,5年及以上相关领域开发经验,精通C、C++语言
存储系统经验:熟悉SGLang with Tair 或 Mooncake方案
有大规模分布式存储系统开发或深度优化经验
大模型经验:熟悉Transformer架构及LLM推理过程,对KV Cache机制、Attention计算有深入理解
熟悉主流训推框架(如PyTorch、vLLM、SGLang)
高性能通信技术经验:熟悉RDMA编程,有基于RDMA的高性能网络通信或存储系统开发经验
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