资深产品经理（AI数据）

优缺点分析

角色解读

• 可在风控数据产品领域深耕，成为数据产品专家或数据总监
• 向集团数据平台负责人或首席数据官方向发展
• 积累行业资源后，可转型为金融科技创业公司高管
• 负责风险数据仓库的整体规划与设计，整合内外部数据源
• 带领数据开发团队构建完整可靠的数据流和风险指标体系
• 设计数据自动化加工、校验和治理工具，保证数据质量
• 年以上金融保险风控或投资经验，熟悉风险数据供应商
• 年以上数仓建设或数据治理经验，能主导大型项目
• 精通数据建模和数据分析工具，具备设计文档能力
• 优秀的沟通协作能力和团队管理能力

申请策略

• 在面试中强调对产品热情和创新意识，展示过往推动数据质量提升的案例
• 了解平安的企业文化，强调抗压能力和团队协作精神
• 突出8年以上金融风控或投资经验，并列出具体项目和数据供应商合作经历
• 强调5年以上数仓建设或数据治理经验，描述搭建大容量数仓的成果
• 展示数据建模和分析能力，附上设计文档或治理项目案例
• 管理经验：带领团队完成数据流和指标体系建设的经历
• 提前熟悉平安集团业务和风险数据体系，了解行业数据供应商
• 补充数据治理工具（如Atlas、DataHub）和云数仓技术（Snowflake、Redshift）

面试指南

• 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，突出量化指标
• 展示方法论：从业务需求出发，设计数据模型，建立监控和校验机制
• 请描述一个你主导的数据治理项目，如何保证数据及时性、完整性和准确性？
• 如何设计风险指标体系的数仓模型？举例说明维度建模方法
• 你如何协调业务部门和数据开发团队，确保数据需求快速满足？
• 遇到数据质量紧急问题，你的处理流程是什么？
• 复习数据仓库分层架构、维度建模、数据质量框架
• 准备2-3个金融风控数据相关的项目案例，重点突出你的角色和产出