比图
Director, Media and Demand Generation
Director, Media and Demand Generation
发布于 6 个月前高层管理(VP/总经理/CEO)
San Francisco, CA; Los Angeles, CA (Hybrid)
专家级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
市场营销与传播
Mmm
数据科学
绩效营销
需求生成
AI工具
Dsps
Mta
全漏斗营销
媒体投资策略
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
该职位是比图（Tubi）媒体与需求生成总监，负责领导一个高绩效的消费者营销团队，并制定全面的媒体投资策略
你将主导从研究、规划到执行的线上线下渠道活动，包括付费社交、CTV/OTT/OLV、程序化广告等，并与媒体代理商、数据科学团队紧密合作，通过数据驱动的方式优化营销效果，推动业务增长
最低要求
年以上相关经验，在效果营销和需求生成方面有深厚经验
拥有内部营销领导经验，负责过复杂的媒体预算，并懂得如何建立和实现公司层面的关键绩效指标（KPIs）
具备媒体购买套件（如社交媒体平台或DSPs）的“平台内”操作经验，理解合作伙伴的操作和技术层面
拥有技术媒体运营知识，精通全漏斗媒体增量衡量方法，并能针对KPIs进行优化
在高度量化的环境中拥有深厚的专业知识，能够将关键发现转化为其他团队（包括高级管理层）可理解的核心要点
具备跨职能工作的能力，能够快速适应不断变化的需求，在测试和学习的环境中茁壮成长
拥有作为可靠业务伙伴的过往记录，能够与创意、产品、数据科学和法务团队进行跨职能合作
工作职责
建立、指导并扩展一个分布在各办公室的高绩效消费者营销团队
制定与全漏斗营销关键绩效指标（KPIs）相匹配的媒体投资策略，涵盖直接响应、内容标题和品牌营销计划
主导线上和线下渠道的研究、规划和执行阶段，包括付费社交、CTV/OTT/OLV、程序化广告、音频、户外广告（OOH）和线性电视
建立并管理与媒体代理合作伙伴的关系，设定关键绩效指标（KPIs），审查绩效，并管理以实现既定目标
与数字电视平台合作伙伴合作，并主动尝试创新解决方案以推动业务成果
领导创意测试、构思和优化，与营销数据科学紧密合作，验证结果以最大化影响
协助制定更广泛的衡量策略，以理解我们营销工作的整体转化路径
在采用技术、发展衡量能力和适应不断变化的隐私环境方面保持行业趋势领先
个人积极投入AI工具的使用，包括独立构建新功能和利用现有解决方案
优先资格
拥有B2B需求生成经验，建立过销售渠道者优先
熟悉MMM（营销组合模型）、MTA（多触点归因）或高级衡量框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 你将在一家领先的免费流媒体平台（Tubi，隶属于福克斯公司）工作，拥有接触海量用户数据和前沿营销技术的机会
- 职位涉及全渠道媒体策略，能让你积累从品牌到效果营销的全面经验
- 公司鼓励测试和学习文化，并提供有竞争力的薪酬福利（包括弹性休假和丰厚的育儿假），支持个人在AI等新兴领域的探索
- 职位要求极高，需要同时管理品牌和B2B的复杂媒体策略，并在快速变化的流媒体和广告技术行业中保持领先
- 每周两天的混合办公模式可能对通勤有一定要求
- 这个职位适合拥有深厚绩效营销背景、渴望在领导岗位上运用数据驱动策略推动业务增长，并且对流媒体和广告技术充满热情的高级营销专业人士
缺点 / 挑战
- 工作涉及大量跨部门协作（数据、产品、法务等）和外部代理商管理，沟通和项目管理压力较大
角色解读
- 在这个岗位上，你可以从媒体策略专家成长为全面的营销领导者，负责更广泛的品牌和增长战略
- 未来的发展方向可能包括晋升为高级总监或副总裁，负责整个营销部门，或者转向更侧重商业战略或产品营销的高级管理岗位
- 对AI工具和前沿衡量框架的掌握也将为你在数据驱动营销领域的长期发展奠定基础
- 作为媒体与需求生成总监，你将负责制定和执行全面的媒体投资策略，涵盖品牌和B2B营销
- 这包括管理付费社交、程序化广告、CTV等多种渠道的规划、激活和效果衡量
- 你需要领导一个团队，并与内部的数据科学、创意团队以及外部的媒体代理商紧密合作，通过数据驱动的方法优化营销活动，实现业务目标
- 你需要具备10年以上的绩效营销和需求生成经验，精通全漏斗媒体策略和增量衡量方法
- 必须拥有管理复杂媒体预算和设定公司级KPIs的领导能力
- 技术层面，需要熟悉主流媒体购买平台（如DSPs）的操作，并具备与数据科学团队协作，将量化分析转化为商业洞察的能力
申请策略
- 申请前，深入了解Tubi的业务模式、内容库和竞争对手
- 在申请材料或面试中，可以表达你对免费流媒体市场以及如何通过创新营销在竞争中脱颖而出的见解
- 准备好讨论你如何适应快速迭代的“测试与学习”文化
- 重点突出你管理过的大型、复杂的跨渠道媒体预算案例，并量化展示其带来的业务增长（如用户获取、收入提升）
- 详细描述你领导团队、制定全漏斗KPIs以及与数据科学团队合作优化活动的具体经验
- 展示你在使用特定媒体购买平台（如某个DSP或社交广告平台）和衡量框架（如MMM）方面的技术专长
- 如果经验不足，可以提前深入研究流媒体行业（尤其是AVOD-广告支持视频点播）的营销趋势和挑战
- 加强对高级归因模型（MMM, MTA）和AI在营销中应用的理解
面试指南
- 对于行为类问题，采用STAR（情境、任务、行动、结果）结构来组织答案，并确保结果尽可能量化
- 对于策略类问题，先展示你对行业和公司背景的理解，然后逻辑清晰地阐述你的思考过程、权衡因素和最终建议
- 始终保持以数据为支撑，并体现从测试中学习、快速迭代的思维
- 请描述一次你制定并执行的全漏斗媒体营销活动，你是如何设定KPIs并衡量其增量效果的？
- 你如何管理与外部媒体代理商的关系以确保他们达成既定目标？请分享一个成功或失败的合作案例
- 当营销活动的数据结果与业务目标出现偏差时，你会如何分析原因并调整策略？
- 你如何看待AI工具在媒体规划和需求生成中的应用？你是否有过相关实践经验？
- 请分享一次你与数据科学或分析团队紧密合作，解决一个复杂营销衡量问题的经历
职位点评
Watch Jobs