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职位搜索/网易/大模型角色扮演与共情能力研究实习生
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网易 (Netease)

职位信息

浙江省-杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

PyTorch心理学模型微调大语言模型学术研究对话系统情感计算
💡

核心评价

顶尖大厂前沿AI研究实习,成长性与意义感突出,需全职现场投入。

大模型角色扮演与共情能力研究实习生

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿AI情感交互的研究实习岗位
你将系统性研究大语言模型在角色扮演场景下的共情能力与情绪价值供给机制,通过设计实验、分析数据,最终目标是产出一篇高质量的学术论文
工作内容涉及模型微调、评估体系构建以及心理学理论的交叉应用

✓工作职责

研究课题聚焦:围绕大语言模型在角色扮演场景下的共情能力与情绪价值供给机制展开系统性研究,以产出1篇高质量学术论文为核心目标,推动模型在情感交互与拟人化表达方面的理论突破
模型共情能力构建:研究并设计针对角色扮演场景的共情能力评估体系与量化指标
探索基于心理学理论(如情感认知理论、共情反应模型)的模型微调与对齐方法,提升模型在对话中的情感理解、情感共鸣与适应性回应能力
情绪价值供给机制研究:研究大模型在长程对话中提供持续情绪支持(如陪伴、安慰、鼓励)的机制
探索结合用户情感状态识别与动态对话策略调整的方法,优化模型输出的情感温度与支持性
角色一致性与个性化研究:研究如何保持模型角色设定的一致性,并实现基于用户互动的个性化情感表达演进
探索结合长期记忆与上下文学习的情感偏好建模方法
实验设计与论文撰写:负责设计严谨可控的实验,对比分析不同微调策略、架构调整或提示工程技术对共情能力的影响
系统整理实验数据、分析结果,主导高质量学术论文的撰写、修改与投稿准备

⭐最低要求

学历与专业:硕士或博士在读,计算机科学、人工智能、认知科学、计算语言学或心理学等相关专业背景,对人工智能、自然语言处理及情感计算有浓厚兴趣和基础理解
技术研究能力:熟悉主流大语言模型基本原理与微调技术(如LLaMA、Qwen系列,了解SFT、LoRA/QLoRA等)
了解强化学习与人类反馈对齐的基本概念(如RLHF、DPO)
具备良好的编程能力(Python),熟悉PyTorch等深度学习框架
研究素养:具备文献检索、阅读与总结能力,能够快速跟进情感计算、对话系统与AI共情相关的前沿研究
拥有严谨的逻辑思维能力、实验设计能力与数据分析能力
具备良好的学术英语读写能力
综合素质:对“人机交互”、“情感AI”或“虚拟陪伴”领域有强烈的探索热情,具备沟通能力、团队协作精神和主动解决问题的能力,能够保证充足的实习时间
【2027届硕士及以上在读 ,计算机相关专业,每周到岗5天,实习6个月及以上】

👍优先资格

研究经验:在情感计算、对话系统、人机交互等相关领域有研究项目或论文发表经验
交叉学科背景:对心理学、语言学有交叉学科背景或知识储备
评估方法熟悉度:熟悉共情或情绪相关的评估数据集与评测方法
细分领域经验:在角色扮演对话生成、长程对话一致性等细分方向有过探索
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