搜索全链路架构设计：负责从 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排的端到端搜索系统建设，支撑亿级 DAU 规模的社区内容检索
2. Query 理解与意图识别：构建 Query Processing 管线，包括分词、纠错、同义词改写、词权重/核心词识别、类目识别、意图识别等 NLU 能力
3. 多模态召回体系建设：设计并优化文本召回、语义向量召回、图搜等多路召回通道，提升召回率与相关性
4. 排序模型迭代：推动粗排、精排、重排的持续优化，平衡相关性、内容质量、时效性与个性化
5. 大模型落地：探索 LLM 在搜索场景的应用
6. 搜索工程基建：与工程团队协同，推动搜索引擎的高性能化