对生成式 AI 与搜推技术的交叉领域有强烈探索欲，能快速跟进前沿技术并尝试应用于实际场景，具备创新思维
掌握深度学习、自然语言处理（NLP）、信息检索等核心技术，需熟悉生成式大模型（LLM）在搜索推荐场景的落地逻辑
具备良好的英文文献阅读能力，能准确理解前沿技术报告
可规范撰写生成式模型调优报告、搜推策略方案等技术文档
具备优秀的团队协作意识和高效沟通能力，能深度参与生成式搜推项目的方案研讨、技术攻坚及成果复盘，推动项目高效落地
具备扎实的编程能力，熟练运用 Python 语言
能熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等框架完成生成式模型的微调、部署及搜推链路集成，有相关工具实操经验者优先
有生成式搜推方向实践经历，例如参与过基于 LLM 的搜索意图解析、推荐内容生成、多轮交互式搜推等项目
有相关领域论文发表（如生成式检索、大模型推荐优化等方向）或竞赛获奖经历者优先
2027年及之后毕业的全日制在校生，近期可入职，可长期实习者优先