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网易
资深产品经理(1V1场景)
立即应聘

资深产品经理(1V1场景)

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
产品管理
数据分析
产品设计
跨部门协作
商业化
用户增长
AI工具
AIGC
智能匹配
互动玩法

AI 估算 · 25k–40k

网易资深产品经理,杭州,社交+AIGC方向,薪资有竞争力,考虑大厂和中位数水平

职位详情

关于这个职位

该职位负责网易音乐事业部旗下1V1陌生人社交产品的核心功能规划与设计,包括智能匹配、互动玩法及用户增长体系

你将探索AI与社交结合的新方向,驱动商业化变现,并利用数据分析和AIGC工具提升团队效率
适合有社交或用户增长背景、善于跨部门协作的产品经理

最低要求

本科及以上学历,3年以上互联网行业经验,具备社交、用户增长或AI相关领域背景

具备深刻的用户需求洞察能力与扎实的数据分析功底,善于通过数据挖掘业务增长点
结果导向,具备出色的自我驱动力和项目推进能力
优秀的跨部门协作能力,能够有效驱动多方合作,推动项目落地
熟悉常见的AIGC工具(如各类大语言模型、AI绘图/音视频工具等),具备使用AI工具辅助提升工作效率、产出创新解决方案的习惯与能力者优先

工作职责

深度把握陌生人社交领域的用户需求,主导核心模块的规划与设计,涵盖智能匹配、互动玩法等关键功能

负责用户增长体系的搭建与优化,聚焦陌生人社交路径,推动用户规模的持续提升
探索AI与社交结合的创新方向,拓展商业化可能性,助力业务实现规模化变现
以目标为导向,通过数据驱动决策,高效协同产运等多部门资源,提升商业化效率
探索并引入前沿AI工具,赋能日常商业化策划、竞品分析、营销素材生成等环节,提升整体业务与团队的运作效率

优先资格

熟悉常见的AIGC工具(如各类大语言模型、AI绘图/音视频工具等),具备使用AI工具辅助提升工作效率、产出创新解决方案的习惯与能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易作为互联网大厂,平台资源丰富,能接触海量用户和成熟技术,利于职业积累
  • 社交+AI是当前热门赛道,有较多创新空间,个人成长快,职业前景好
  • 工作内容涉及用户增长和商业化,核心指标明确,成果可量化,对简历加分
  • 陌生人社交领域竞争激烈,用户获取成本高,对产品创新和运营能力要求高
  • AI工具应用尚在探索阶段,需持续学习新技术,保持行业敏感度
  • 适合有社交/用户增长经验、热爱创新、自驱力强,且对AI应用感兴趣的产品经理

缺点 / 挑战

  • 需要同时兼顾用户增长和商业化,平衡短期KPI与长期体验,压力较大

角色解读

  • 可在社交产品领域深耕,从资深产品经理晋升为产品专家或产品总监,负责更大范围业务
  • 向AI+社交融合方向转型,成为AI产品经理或创新业务负责人,探索前沿技术应用
  • 横向拓展至用户增长、商业化等方向,成为复合型产品leader,管理产品和运营团队
  • 负责1V1陌生人社交产品的核心模块规划与设计,包括智能匹配和互动玩法,以提升用户留存和活跃度
  • 主导用户增长体系的搭建与优化,通过数据分析和用户洞察推动用户规模持续增长
  • 探索AI技术与社交场景的结合点,设计创新功能并驱动商业化变现,如虚拟礼物、会员等
  • 协同产运、研发等多部门资源,推动项目落地并提升商业化效率,同时引入AIGC工具优化日常工作流程
  • 具备3年以上互联网产品经验,有社交、用户增长或AI相关背景优先
  • 擅长用户需求洞察和数据分析,能通过数据挖掘业务增长点并做出决策
  • 结果导向,自驱力强,能独立推进复杂项目并跨部门协作
  • 熟悉AIGC工具(如大语言模型、AI绘图等),并能应用于工作流程提升效率

申请策略

  • 面试前深入了解网易云音乐和其社交产品(如因乐交友),思考现有产品的不足和改进方向
  • 准备一个结合AI的社交创新方案,体现你的产品思维和AI应用能力
  • 突出社交或用户增长相关的项目经验,尤其是数据驱动的增长案例和量化成果(如DAU提升、留存率优化)
  • 强调AI工具的使用经历,如使用大模型进行用户分析、生成内容等,体现技术敏感度
  • 展示跨部门协作和项目推动能力,举例说明如何协调资源达成目标
  • 如有商业化经验,重点描述变现策略和收入提升成果
  • 深入学习AIGC工具(如ChatGPT、Midjourney、Runway等),并尝试应用到产品设计中
  • 加强数据分析能力,熟练使用SQL、Python、A/B测试等工具和方法

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目背景、目标、行动和结果,强调数据量化
  • 对于开放性设计问题,先明确问题范围,拆解用户需求,提出假设,再设计验证方案
  • 请分享一个你主导的用户增长项目,如何设计策略并衡量效果?
  • 如何看待AI在陌生人社交中的应用?给出具体场景和方案
  • 遇到跨部门协作阻力时,你是如何推动项目进展的?
  • 如果让你优化1V1社交匹配算法,你会从哪些维度考虑?
  • 你平时使用哪些AIGC工具?如何用它们提升工作效率?
  • 梳理自己在社交/用户增长/AI方面的核心项目,准备数据支撑的故事

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心社交产品,AI赋能增长,薪资优但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和商业成就、愿意在互联网大厂深耕、对AI社交创新有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

网易作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确说明具体薪资和福利,评估为中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

社交+AI方向前沿,有较大成长空间,JD明确要求AIGC工具应用,且涉及商业化和用户增长,发展性较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、AIGC、大语言模型、数据分析、用户增长
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,杭州工作,未提及弹性工作或远程,可能有一定加班压力(互联网行业),总体WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

社交产品直接影响用户互动,有一定社会价值,但更多是商业导向,行业增长较快,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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