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机器人平台开发工程师（工程机械）
机器人平台开发工程师（工程机械）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
全栈开发
IoT
机器人
ROS/ROS2
MQTT
AI辅助编程
AI 估算 · 22k–40k
杭州互联网大厂，3-5年后端经验，技术栈全面，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为网易伏羲机器人的后端开发工程师，你将参与机器人自动化作业平台的研发与架构设计，负责调度平台、智能远控平台以及数据看板的全栈开发
工作涉及Python后端、React前端、MQTT通信、边缘设备交互等，并需结合AI工具提升效率
这是一个技术与业务深度结合、挑战性高的职位
最低要求
计算机及相关专业，本科及以上学历，3 年以上后端开发经验
熟练掌握 Python，精通至少一个异步 Web 框架（如 FastAPI），具备良好的工程实现能力和异步编程经验
深入理解协议，熟悉 QoS 分级、遗嘱消息、保留消息等高级特性，有 IoT/机器人设备与云端通信的落地经验
熟练应用常见数据库及中间件，能进行合理的数据库设计与性能优化
熟悉 React 等主流前端框架，能独立完成前端页面开发，具备全栈交付能力
熟练使用容器技术及D-compose 编排，熟悉 Linux 开发与运维环境
能熟练使用 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等）辅助日常开发，具备 AI 驱动的工程效率意识
了解 Agent、MCP 等 AI 应用核心概念，对 AI 工具链的工作原理有基本认知，能结合业务场景使用或调优
具有良好的沟通协作能力，以及一定的抗压能力
工作职责
参与机器人自动化作业平台的服务端研发与架构设计，承担核心业务模块和底层服务的开发
参与整体业务功能需求分析、模块划分、技术方案设计，从后端视角推动系统架构演进
负责调度平台和智能远控平台的后端功能开发与迭代，包括设备管理、任务调度、实时数据通路等
负责 BI 报表和数据看板的全栈开发，包括数据查询接口设计、数据聚合处理和前端可视化呈现
参与平台前端功能开发，能独立完成功能模块的前后端联调闭环
参与边缘端服务开发，包括设备与云端的通信链路、数据桥接、指标采集上报
关注产品规划和业务逻辑闭环，持续优化平台性能与系统稳定性
优先资格
加分：
有 ROS/ROS2 开发经验，熟悉机器人系统的通信模型
有 OTA 升级系统或设备管理平台开发经验，理解灰度发布、回滚策略与部署状态管理
熟悉 NVIDIA Jetson / NUC 等边缘计算平台
有数据可视化经验（ECharts 等），做过实时数据大屏或 BI 报表场景
有微服务架构设计经验，理解服务治理、熔断降级、分布式链路追踪等概念
了解微前端架构或 Monorepo 工程实践
熟悉 Protobuf 等序列化协议，有多传感器数据通路开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易大厂平台，技术氛围浓厚，资源丰富
- 涉及机器人、IoT、全栈等前沿技术，技能积累全面
- AI辅助编程的明确要求，紧跟行业趋势
- 技术栈要求广泛（后端、前端、边缘、AI工具），需要持续学习
- 适合有3-5年后端经验，对机器人/IoT感兴趣，愿意拓展全栈技能，并善于利用AI工具提升效率的工程师
缺点 / 挑战
- 项目涉及机器人实时通信和调度，对系统稳定性要求高，可能有压力
- 需独立完成全栈闭环，对个人综合能力要求较高
角色解读
- 深耕机器人平台技术，向架构师或技术专家方向发展
- 积累物联网、边缘计算、全栈开发经验，向技术管理或项目负责人转型
- 结合AI工具链，成为AI驱动的工程效能专家
- 负责机器人自动化作业平台后端服务的架构设计与开发，包括调度、远控、数据通路等核心模块
- 承担全栈开发任务，从后端接口到前端可视化，完成前后端联调闭环
- 参与边缘端服务开发，实现设备与云端的高效通信和数据采集
- 持续优化平台性能，保障系统稳定性，并推动架构演进
- 精通Python及异步Web框架（如FastAPI），具备扎实的后端工程能力
- 深入理解MQTT协议，有IoT/机器人通信落地经验
- 熟悉React前端框架，能独立完成全栈交付
- 了解AI编程工具（如Cursor、Copilot）及AI应用概念（Agent、MCP）
申请策略
- 在简历中明确列出AI工具的使用经验和效率提升案例
- 了解网易伏羲机器人的业务方向，展示对机器人平台的兴趣
- 突出Python后端开发经验，特别是FastAPI或异步框架项目
- 强调MQTT或IoT通信相关项目经历，展示对QoS、遗嘱消息等特性的理解
- 列出全栈能力证据，如React前端开发或数据可视化项目
- 提及ROS/ROS2、OTA、边缘计算等加分项经验
- 如果MQTT经验不足，可搭建一个简单的IoT通信Demo
- 学习React基础，完成一个前后端联调的小项目
面试指南
- 对于技术问题，先明确场景和约束，然后给出设计方案，对比不同方案的优劣
- 对于AI工具类问题，结合具体案例说明使用方式和效果，展现学习和应用能力
- 对于架构设计，强调可扩展性、容错性和性能，列举中间件选型理由
- 请详细描述你使用MQTT的实际项目，包括QoS等级选择和遗嘱消息应用
- 如何设计一个支持大量设备的实时调度系统？请讲讲架构思路
- 你如何看待AI辅助编程？你如何在日常开发中使用它？
- 请举一个你完成全栈开发的例子，前端后端如何协作
- 对ROS/ROS2了解多少？如果项目中需要集成，你会如何入手？
匹配度报告
69
综合匹配度
前沿技术栈、大厂平台、发展空间大，但工作强度较高、WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、对机器人/IoT感兴趣，愿意接受一定加班和学习压力的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资处于市场中等偏上水平，网易作为上市大厂福利完善，但JD未明确薪资和具体福利，补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：22K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（机器人、IoT、AI工具），成长空间大，JD明确要求使用AI辅助编程，但未提及晋升路径，发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈FastAPI、MQTT、React、Docker、ROS/ROS2、AI辅助编程、Agent、MCP
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD要求现场办公，杭州地理便利性一般，未提及弹性工作或WLB，甚至有“一定抗压能力”暗示，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
70中等
机器人自动化平台具有行业前景，但网易并非专注机器人公司，社会影响中性，创新水平积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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