爱彼迎
Senior Machine Learning Engineer, Community Support Engineering
Senior Machine Learning Engineer, Community Support Engineering
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
China
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
硕士
软件工程
NLP
Generative AI
RAG
LLM
Machine Learning
mentoring
Ai Systems
Cross-Functional Collaboration
AI 估算 · 40k–70k
资深ML工程师岗位，爱彼迎中国一线城市，技能稀缺，市场薪酬竞争力强，月薪40-70K。
职位详情
关于这个职位
该职位是爱彼迎中国社区支持工程团队的资深机器学习工程师，主要负责利用生成式AI技术（如LLM、RAG）构建智能客服系统，提升客户体验
你将参与从概念到生产的全流程开发，与中美跨团队合作，推动前沿AI技术落地
适合有4年以上ML工程经验、熟悉大语言模型、英语流利的资深工程师
最低要求
PhD/Master’s degree, preferably in CS, or equivalent experience
+ years of ML engineering experience, with ownership responsibility over large-scale software systems.
Background in the design and development of AI and ML systems and services, and a deep passion for building efficient and scalable ML-powered products
Excellent communication skills and the ability to work well within a team and with teams across the engineering, product & design organizations
Fluency in both English and Mandarin is essential.
工作职责
Envision, champion, and support the development of novel ML systems, product integrations, and performance optimizations to solve real-world problems
Work cross-functionally with product, design, and other engineering counterparts to design and build efficient AI solutions for Airbnb CS products
Learn and share the latest AI/ML technologies with the team across regions (China and the US).
优先资格
Experience with LLM driven chatbot and Agentic AI products would be a big plus
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶级科技公司，参与前沿生成式AI技术落地，积累宝贵经验
- 爱彼迎提供国际化工作环境，与中美顶尖工程师协作，拓展视野
- 跨时区协作可能导致会议时间不规律，需要较好的时间管理能力
- 职位对双语要求高，需同时应对中英文技术交流和文档写作
- 这个职位适合对生成式AI充满热情、拥有扎实ML工程背景、具备良好双语沟通能力，并希望在全球化团队中深入技术的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作内容具有高挑战性和创新性，有机会从0到1打造影响千万用户的产品
- 技术难度高，需持续学习LLM、RAG等快速演进的领域，压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深入AI/ML领域，成为LLM或客服AI方向的权威
- 管理路线：带领团队，主导跨部门AI项目，晋升为技术主管或经理
- 横向发展：转向其他AI应用领域，如信任、支付、搜索等核心业务
- 负责开发和优化LLM驱动的智能客服系统，包括模型微调、RAG管道构建和评估自动化
- 与产品、设计及工程团队协作，将AI解决方案从概念落地为生产级系统
- 持续学习并分享最新的AI/ML技术，推动团队技术迭代
- 扎实的机器学习工程基础，具备大型软件系统所有权经验
- 精通LLM、生成式AI、RAG等前沿技术，并有实际项目经验
- 优秀的沟通协作能力，能跨区域（中国/美国）高效工作
- 流利的中英文双语能力，能够进行技术交流与文档撰写
申请策略
- 了解爱彼迎的CSxAI愿景，思考如何将生成式AI应用于客服场景，在面试中展现洞见
- 关注爱彼迎的工程文化，强调对包容性和创新的认同
- 突出LLM相关项目经验，如微调、RAG、智能客服系统等，并量化成果
- 强调大规模ML系统的设计和优化经历，展示所有权和影响力
- 体现跨团队协作和沟通能力，特别是与海外团队的合作案例
- 标注中英文双语能力，尤其是技术文档和演讲经历
- 深入学习LLM微调、RLHF、RAG等前沿技术，动手实践开源模型如Llama、Falcon
- 熟悉MLOps工具（如Kubeflow、MLflow）和云平台（AWS/GCP），提升系统部署能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和量化指标
- 系统设计框架：明确需求、权衡取舍、提出架构、考虑扩展性和可靠性
- 技术深度与广度结合：先展示具体实践，再引申到通用原理和前沿趋势
- 请描述你设计并实现的一个LLM应用系统，包括技术选型和挑战
- 如何评估和优化LLM在客服场景中的表现？
- 请解释RAG的工作原理，并说明如何提高检索质量和生成准确性
- 你如何处理与跨时区团队的协作？请举例说明
- 设计一个实时智能客服系统，涉及对话管理、多轮交互和知识库集成
匹配度报告
69
综合匹配度
爱彼迎中国资深ML工程师，前沿AI技术栈，高成长性，但工作地点和WLB有一定不确定性。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和创新、愿意在全球化团队中挑战前沿AI技术的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
薪资未在JD中明确，但基于资深ML工程师的市场行情和爱彼迎的品牌，薪资应具有竞争力。福利方面未提及，因此补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位涉及生成式AI、LLM等前沿技术，工作内容创新性强，且有机会学习最新技术并与中美团队交流，发展性动机满足程度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Generative AI、RAG、Machine Learning、AI systems
成长机会learn and share the latest AI/ML technologies
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作模式为混合弹性办公，但具体城市和办公室未明确，且跨时区协作可能影响工作生活平衡，故生活方式满足度有限。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI技术改善客户服务具有一定的社会价值，且行业处于高速增长期，但职位本身不直接涉及强烈使命感，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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