中国平安
大数据开发岗-数据智能平台团队
大数据开发岗-数据智能平台团队
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
数据仓库
LLM
数据建模
Hudi
AI 估算 · 25k–45k
深圳大厂大数据开发岗位，3年以上经验，技术栈前沿，市场竞争力强，月薪中位数约35K
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司离线或实时数仓、集市、指标等数据模型设计与开发，需要与业务部门沟通需求并推动数据项目落地
你将使用Hive/Spark/Flink等大数据技术栈，并有机会参与LLM及Agent赋能业务的前沿探索
适合具备3年以上大数据开发经验、熟悉数仓建模的求职者
最低要求
熟练掌握 Hive/Spark/Flink/Kafka/Hudi/Doris等离线或实时大数据技术栈，具备3年以上大数据实际开发及调优经验
熟悉数仓、集市的模型设计方法论，有大型数仓、集市或指标系统建设经验
熟悉数据分析常用方法，掌握python等机器学习常用算法，有实际数据科学项目经验优先
有LLM及Agent赋能业务或者开发提效经验优先
具备良好的沟通协作能力，能与业务部门高效对接，推动项目落地
工作职责
负责公司离线或实时数仓、集市、指标等数据模型设计和开发
负责与用户沟通、澄清需求，验证底层数据，完善需求文档和开发上线
根据业务发展及项目需要，承接相关数据分析专项，实现数据赋能
负责数据底座及数据架构的迭代升级与优化，维护数仓、集市、指标等系统的高效稳定运行
AI 洞察
优缺点分析
- 技术栈全面且前沿（包含Hudi、Doris、LLM等），能极大提升个人技术深度与广度
- 中国平安作为跨国金融巨头，平台稳定，资源丰富，项目规模庞大
- 数据智能团队平台，有机会参与AI赋能业务，紧跟行业趋势
- 大厂工作节奏较快，可能需要应对频繁的业务需求变更与紧急数据问题
- 技术要求全面，需持续学习新技术，对个人学习能力要求较高
- 沟通协调工作量较大，需要与多个业务部门高效对接
- 适合具备扎实大数据开发基础、乐于钻研前沿技术、并希望在金融科技领域深耕的求职者
角色解读
- 向大数据架构师或数据平台专家方向发展，深入技术底层
- 向数据产品经理或数据分析总监转型，结合业务理解发挥更大价值
- 在金融科技领域积累行业经验，成为跨业务的数据决策支持专家
- 设计并开发离线或实时数据仓库、数据集市及指标体系，确保数据处理的高效与稳定
- 与业务部门沟通需求，澄清数据逻辑，验证底层数据质量，并推动开发上线流程
- 承担数据分析专项，利用机器学习等方法实现数据赋能业务
- 持续优化数据底座与架构，迭代升级数仓、集市、指标等系统，保障系统高效运行
- 熟练掌握Hive/Spark/Flink/Kafka/Hudi/Doris等大数据技术栈，具备实际调优经验
- 精通数仓、集市模型设计方法论，有大型数据系统建设经验
- 熟悉数据分析方法与机器学习算法，能使用Python进行数据科学项目
- 具备良好的沟通协作能力，能高效对接业务部门
申请策略
- 研究平安科技的业务方向，如金融、保险、医疗健康数据场景，在面试中展现行业理解
- 准备一个完整的大数据项目介绍，从需求、设计、开发到优化，展示全流程能力
- 突出你在大数据项目中的实际成果，如优化后性能提升、数据量级、系统稳定性等量化指标
- 强调你使用Hive/Spark/Flink等组件的调优经验，尤其是复杂查询优化或实时处理案例
- 如果参与过数据科学或LLM相关项目，务必详细描述，展示技术广度
- 展现与业务部门沟通协作的能力，例如成功推动过的跨部门数据项目
- 系统复习数仓建模方法论（如Kimball维度建模），并掌握Doris或ClickHouse等OLAP引擎
- 学习LLM及Agent相关技术，动手做一个结合数据生成或分析的小项目
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来组织项目回答
- 技术问题遵循：现象 → 原因 → 解决方案 → 效果，展现逻辑清晰
- 沟通问题：主动倾听 → 澄清确认 → 方案对齐 → 反馈闭环
- 请详细描述你过去设计的一个数仓或数据集市项目，包括模型设计、技术选型和优化过程
- Hive和Spark在数据倾斜时如何处理？分别给出优化方案
- Flink在实时数仓中如何保证Exactly-Once语义？
- 你如何与业务部门沟通需求？举例说明一个复杂的需求澄清过程
- 谈谈你对LLM Agent在数据领域应用的理解和可能的场景
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂平台、前沿技术栈、高成长性，但现场办公且无明确WLB保障。
适合人群
最适合追求技术成长和发展前景，愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
75中等
平安为上市公司，薪资福利具有竞争力，但JD未明确提及具体福利，薪资信号为未披露。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈包含Hudi、Doris、LLM等前沿技术，且涉及数仓建模与数据分析，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hive、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris、LLM、Python、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工时或WLB，互联网/金融大厂通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定，数据赋能业务有明确价值，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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