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中国平安
数据产品高级工程师(大数据)
立即应聘

数据产品高级工程师(大数据)

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
数据仓库
数据治理
数据建模
数据质量
大数据平台
数据标签

AI 估算 · 30k–50k

资深大数据岗位,平安大厂,深圳薪资水平高,技术要求高,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是中国平安大数据团队的高级工程师,主要负责核心业务数据需求的设计与交付,构建高质量数据标签体系,优化数据模型与治理,并推动数据驱动业务优化

适合有5年以上大数据开发经验、熟悉Hadoop/Spark等技术栈的专业人士

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业

5年以上大数据开发经验,具备大型或复杂数仓架构设计和开发经验
精通Hadoop/Spark等大数据平台,熟练使用SQL 开发
熟悉数据治理方法论,具备数据标准化、质量管理、主数据管理等治理体系建设经验者优先
主动性强,有较强学习和解决问题能力,能跨部门协作,确保项目顺利交付

工作职责

主导或负责核心业务数据需求的整体方案设计与交付,构建高质量的数据与标签体系,支撑业务决策及运营

负责输出整体架构与分成设计、持续优化数据模型、数据治理及质量体系建设,保障数据资产的稳定性及可靠性
深度挖掘业务数据价值,推动跨部门协作,促进数据驱动业务及产品优化
持续跟进数据与AI领域前沿技术,探索新技术在业务中的应用落地

优先资格

有企业工商数据系统、企业标签系统建设经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 中国平安作为大型金融科技集团,平台稳定,项目资源丰富,能接触海量金融数据
  • 职位涉及大数据全链路,包括架构、模型、治理,技术成长空间大
  • 深圳IT薪资水平高,公司福利体系完善
  • 金融行业数据治理要求严格,工作压力较大
  • 需要与多个业务部门协作,沟通协调能力要求高
  • 技术栈相对成熟,可能面临技术迭代的挑战
  • 适合有5年以上大数据开发经验、热爱技术深度、希望在大型企业平台稳定发展的人

角色解读

  • 可向大数据架构师或数据科学家方向发展,深化技术专长
  • 可晋升为技术团队负责人或数据部门管理者,带领团队
  • 也可转向数据产品管理或业务数据分析等复合型岗位
  • 主导业务数据需求方案设计,构建数据与标签体系,支撑业务决策和运营
  • 负责大数据架构设计、数据模型优化及数据治理,确保数据资产稳定可靠
  • 深度挖掘数据价值,推动跨部门协作,实现数据驱动业务优化
  • 跟踪大数据和AI前沿技术,探索业务应用落地
  • 精通Hadoop/Spark等大数据技术栈和SQL开发,具备复杂数仓架构设计能力
  • 熟悉数据治理方法论,包括数据标准化、质量管理、主数据管理
  • 具备较强的业务理解能力和跨部门协作能力,主动性强

申请策略

  • 了解平安集团的金融业务场景,在面试中展示业务理解能力
  • 准备一个完整的大数据项目案例,从需求到交付的全流程
  • 突出大型数仓架构设计经验、大数据平台(Hadoop/Spark)的实际项目案例
  • 强调数据治理体系建设经验,如数据标准化、质量监控等
  • 展示跨部门协作和业务驱动成果,如通过数据优化提升业务指标
  • 可补充数据治理认证(如DAMA)或大数据平台运维经验
  • 学习企业工商数据或标签系统相关知识,增加匹配度

面试指南

  • 使用STAR原则:情境-任务-行动-结果,清晰描述项目背景和你的贡献
  • 强调方法论:数据治理可从标准化、质量监控、元数据管理等方面展开
  • 展示技术深度:解释Spark EXECUTOR调优、分区策略等具体实践
  • 请描述一个你设计的复杂数仓架构,并说明其核心挑战及解决方案
  • 如何保证数据质量?有哪些数据治理实践?
  • 如何与业务部门合作推动数据驱动决策?举例说明
  • 你对Spark和Hadoop的底层原理了解多少?如何优化性能?
  • 大数据领域最近有什么新技术?你认为在金融场景中如何应用?

匹配度报告

69
综合匹配度

平安大厂,大数据技术前沿,薪资优厚,但需现场办公且可能加班。

适合人群
最看重技术成长和职业发展,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

该职位薪资较高,平安作为大公司福利完善,稳定性强,能满足补偿性动机。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及大数据前沿技术栈,有架构设计机会,成长空间大,满足发展性动机。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、SQL、数据治理
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,且大厂通常加班较多,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业稳定且有社会价值,但对个人意义感激励中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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