中国平安
高级产品经理（AI人机交互）
高级产品经理（AI人机交互）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
产品设计
金融科技
Agentic AI
用户调研
PRD
AI产品经理
大模型应用
人机交互 (Hci)
对话机器人 (Chatbot)
AI 估算 · 30k–60k
高级AI产品经理，结合深圳与金融科技行业，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个聚焦 AI 人机交互与对话机器人的高级产品经理岗位
你将主导 AI 工程化转型产品的规划与落地，从 0 到 1 或从 1 到 N 推动产品迭代，需要深度理解 AI 技术边界并联动算法与研发团队
适合拥有 3 年以上 AI 产品经验、熟悉大模型与 NLP 技术、擅长需求分析与原型设计的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3 年及以上 AI 产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉 AI 基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
- 处于AI行业前沿，深度参与大模型和人机交互产品创新
- 平安作为金融科技巨头，提供广阔平台和丰富资源
- 产品从0到1的完整经历，快速积累高价值经验
- AI技术迭代快，需持续学习保持技术理解力
- 跨团队协作复杂，需平衡多方需求和技术可行性
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，压力较大
- 适合有AI产品经验、热爱技术、主动学习、希望在金融科技领域深耕的产品经理
角色解读
- 成为AI产品专家，深入理解大模型与人机交互前沿技术
- 向产品总监或AI业务线负责人发展，领导更大规模的产品团队
- 可横向转型到AI战略规划或AI解决方案架构等岗位
- 主导AI工程化转型中的产品规划与落地，聚焦人机交互和对话机器人场景
- 深度理解AI技术边界，联动算法与研发团队确保方案技术可行
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，并制定产品迭代路线图
- 跟踪行业AI产品动态和技术趋势，引入创新理念支撑转型目标
- 年以上AI产品经理经验，具备HCI或Chatbot落地经验
- 熟悉NLP、大模型应用、agentic AI框架，了解主流大模型
- 掌握产品生命周期管理，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 具备强逻辑思维、沟通表达与跨团队协作能力
申请策略
- 在申请中表达对AI工程化转型理念的认同和实践
- 关注平安AI领域的最新动态，面试时展现行业洞察
- 突出HCI或Chatbot产品的0到1落地案例，量化效果
- 强调对大模型（如GPT、Claude）的理解和应用经验
- 展示跨团队协作和推动产品迭代的成功经历
- 如有金融科技背景，务必提及
- 熟悉主流大模型API及agentic AI框架，动手做Demo
- 补充NLP基础知识和对话系统设计能力
面试指南
- 项目类问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），强调个人贡献和量化结果
- 技术理解类：先展示知识广度，再聚焦与岗位相关的深度，结合实际案例
- 场景应用类：结合平安业务场景，提出有逻辑的创新思路，体现业务导向
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的项目，具体遇到什么技术挑战？
- 如何评估大模型在对话机器人中的表现？用什么指标？
- 谈谈你对agentic AI的理解，在金融场景中如何应用？
- 如何平衡产品需求与技术可行性？举例说明
- 你怎么看待当前国内大模型的竞争格局？
匹配度报告
75
综合匹配度
平安AI产品经理，前沿技术栈，高成长，工作强度未知。
适合人群
适合追求前沿技术成长、愿意接受挑战的高级产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
作为上市巨头，薪资待遇优厚，但JD未明确具体数额。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
深度参与AI前沿产品，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、agentic AI、HCI、Chatbot、对话机器人、GPT-4o、Claude 3、Gemini、Llama 3、Qwen、混元、文心一言、豆包
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点未明确，未提及弹性或WLB，需承受一定工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI行业高速发展，产品具有创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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